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【自编】针对燃气配送路径优化的MATLAB代码:使用遗传算法来寻找最优的配送路径

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发表于 7 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
针对燃气配送路径优化,使用遗传算法来寻找最优的配送路径,同时考虑了以下几个要素:
1.城市坐标:定义了配送的城市位置。
2.燃气需求:每个城市的燃气需求被考虑,以确保总需求不超过车辆的最大配送能力。
3.车辆容量:设置了车辆的最大燃气配送能力,确保配送路径在这个限制内。

主要步骤包括:
●计算城市间的距离:使用欧几里得距离计算城市之间的距离。
●适应度计算:计算每条路径的长度和总燃气需求,如果总需求超过车辆容量,则该路径的适应度为0。
●选择、交叉和突变:实现遗传算法的基本操作以生成新的路径。
●绘制最佳路径:最后可视化最佳的配送路径。

文件列表:
calculateDistances.m
calculateFitness.m
crossover.m
main.m
mutate.m

运行例图:
01.gif


针对燃气配送路径优化的MATLAB代码:使用遗传算法来寻找最优的配送路径.rar (2.69 KB, 下载次数: 0, 售价: 400 积分)


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