【自编】MATLAB代码，用于使用遗传算法（GA）求解单纯形问题

代码的简要说明：
1.首先，定义了一个目标函数 fitnessFunc，它是一个将变量向量作为输入并返回目标函数值的匿名函数。在这个例子中，目标函数是变量的平方和。
2.设置了一些遗传算法的参数，包括种群大小 populationSize、变量数量 numVariables、变量的下界 lb 和上界 ub。此外，还设置了变异率 mutationRate、交叉分数 crossoverFraction 和精英个体数量 eliteCount。
3.使用 optimoptions 函数创建了一个选项结构 options，其中包含了遗传算法的各种参数设置，如种群大小、迭代次数、变异函数、交叉函数等。
4.最后，调用 ga 函数来执行遗传算法优化过程。将目标函数、变量数量、约束条件、边界和其他参数传递给 ga 函数。该函数返回最优解向量 x 和最佳目标函数值 fval。
5.最后，输出优化结果，包括最佳解 x 和对应的最佳目标函数值 fval。

文件列表：
Untitled.m


MATLAB代码，用于使用遗传算法（GA）求解单纯形问题.rar (588 Bytes, 下载次数: 0, 售价: 100 积分)

2023-11-3 15:51 上传

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