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支持向量机，Support Vector Machine(SVM)，多分类

时间：2023年02月24日作者：佚名

SVM多分类：考虑四种优化方法（惩罚函数）和三种非线性分类（..

时间：2023年02月24日作者：佚名

非线性分类，SVM理论为基础，调整参数改变分类（聚类的）边界..

时间：2022年09月28日作者：佚名

基于SVM的回归预测分析—上证指数开盘指数预测

时间：2022年08月09日作者：佚名

毕业设计：多输出支持向量机

时间：2022年07月06日作者：佚名

SVM中文文本分类

时间：2022年04月27日作者：佚名

基于SVM的中文文本分类; Python

时间：2022年04月27日作者：佚名

基于SVM的文本分类

时间：2022年04月27日作者：佚名

SVM算法文本分类：采用SVM算法进行文本分类的源代码实现，..

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脑电支持向量机

时间：2022年04月05日作者：佚名

脑电分类支持向量机：该项目包含用Matlab编写的不同类型的支..

时间：2022年04月05日作者：佚名

SVM实现MNIST数据集分类：本代码为Matlab实现的支持..

时间：2022年04月05日作者：佚名

模糊C均值脑电分类并使用了支持向量机对比，其中支持向量机使用..

时间：2022年04月05日作者：佚名

MSVM是在SVM的基础上提出的多输出回归模型，可用于多输入..

时间：2022年04月01日作者：佚名

粒度支持向量机—重复欠采样：用sklearn重写GSVM-RU

时间：2022年03月10日作者：佚名

MATLAB中支持向量机处理类不平衡的方法比较

时间：2022年02月12日作者：佚名

使用最小二乘支持向量机（LS-SVM）进行分类、函数估计、时..

时间：2022年02月10日作者：佚名

LSSVM预测：基于PSO和PSR的LSSVM信号预测

时间：2022年02月06日作者：佚名

考虑四种优化方法（惩罚函数）和三种非线性分类（核），建立一个..

时间：2021年10月17日作者：佚名

可以使用SVM、LSSVM算法对样本集进行模式识别和去噪等操..

时间：2021年09月08日作者：佚名

支持向量机Matlab工具箱（含资料及GUI模式）用于分类和回..

时间：2021年09月01日作者：佚名

支持向量回归是一种重要的预测技术，通过实现支持向量回归可以预..

时间：2021年09月01日作者：佚名

支持向量机中的支持向量回归函数对数据进行预测

时间：2021年09月01日作者：佚名

优化算法优化支持向量回归机的参数，来提高回归预测的精度和稳定..

时间：2021年09月01日作者：佚名

MATLAB中的线性支持向量机及其生成图

时间：2021年08月04日作者：佚名

线性规划与支持向量机

时间：2021年08月04日作者：佚名

一个我自己编写的求解线性支持向量机的Matlab代码

时间：2021年08月04日作者：佚名

线性支持向量机示例和数据都有

时间：2021年08月04日作者：佚名

线性核支持向量机，径向基支持向量机，多项式支持向量机

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