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利用遗传算法对ARMA(p,q)模型进行优化,减少人为因素在模型定阶过程的影响,通过构建基于遗传算法的ARMA(p,q)模型,确定ARMA模型的具体阶数,并对航空发电机的状态趋势进行分析

文件列表:
Based genetic algorithm ARMA model 
..................................\ARMAprediction.asv
..................................\ARMAprediction.m
..................................\best.m
..................................\calfitvalue.asv
..................................\calfitvalue.m
..................................\calobjvalue.m
..................................\crossover.m
..................................\decodebinary.m
..................................\decodechrom.asv
..................................\decodechrom.m
..................................\initpop.m
..................................\main.asv
..................................\main.m
..................................\mutation.m
..................................\predict.m
..................................\selection.asv
..................................\selection.m
..................................\sus.m
..................................\原始数据和预测结果.txt
..................................\预测结果2.fig
..................................\预测结果图.fig
..................................\预测误差.txt
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利用遗传算法对ARMA(p,q)模型进行优化,减少人为因素在模型定阶过程的影响,通过构建基于遗传算法的ARMA(p,q)模型,确定ARMA模型的具体阶数,并对航空发电机的状态趋势进行分析

时间:2020-02-14    点击: 次    - 小 + 大

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