使用Depp学习的5G技术中的CSI估计

文件列表：
├文件夹1：[CSI_Estimation_in_5G_Technology_Using_Depp_Learning-master]
│  ├文件夹1：[1_Project_Report]
│  │  ├(1)Term_Project_WC.docx
│  │  ├(2)wireless_final_report.pdf
│  │  └█
│  ├文件夹2：[2_Given_Paper]
│  │  ├(1)GP4_NI-Ranjan.pdf
│  │  └█
│  ├文件夹3：[3_Simulation_Codes]
│  │  ├文件夹1：[1_Dataset_Generation_MATLAB]
│  │  │  ├文件夹1：[1_MIMO_CHANNEL_MODEL]
│  │  │  │  ├(1)mimo_4_4.m
│  │  │  │  ├(2)r.mat
│  │  │  │  ├(3)rxSig.mat
│  │  │  │  ├(4)theta.mat
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹2：[2_Channel_estimation_LS_MMSE]
│  │  │  │  ├(1)H_MMSE.mat
│  │  │  │  ├(2)interpolate.m
│  │  │  │  ├(3)license.txt
│  │  │  │  ├(4)MMSE.m
│  │  │  │  ├(5)OFDM_CE_LS_MMSE_v3.m
│  │  │  │  ├(6)r_HMMSE.mat
│  │  │  │  ├(7)theta_HMMSE.mat
│  │  │  │  └█
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹2：[2_Dataset_Conversion_python]
│  │  │  ├文件夹1：[channel_estimate]
│  │  │  │  ├文件夹1：[Converted_Numpy_Data]
│  │  │  │  │  ├(1)HMMSE.npy
│  │  │  │  │  ├(2)r_HMMSE.npy
│  │  │  │  │  ├(3)theta_HMMSE.npy
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├(1)H_MMSE.mat
│  │  │  │  ├(2)mat_2_npy.py
│  │  │  │  ├(3)r_HMMSE.mat
│  │  │  │  ├(4)theta_HMMSE.mat
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹2：[h_parameter_4_4]
│  │  │  │  ├文件夹1：[Converted_Numpy_Data]
│  │  │  │  │  ├(1)r.npy
│  │  │  │  │  ├(2)rxSig_h.npy
│  │  │  │  │  ├(3)theta.npy
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├(1)mat_2_npy.py
│  │  │  │  ├(2)r.mat
│  │  │  │  ├(3)rxSig.mat
│  │  │  │  ├(4)theta.mat
│  │  │  │  └█
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹3：[3_Processing_Dataset_and_Training_Model]
│  │  │  ├(1)HMMSE.npy
│  │  │  ├(2)main.py
│  │  │  ├(3)r.npy
│  │  │  ├(4)rxSig_h.npy
│  │  │  ├(5)r_HMMSE.npy
│  │  │  ├(6)theta.npy
│  │  │  ├(7)theta_HMMSE.npy
│  │  │  └█
│  │  └█
│  ├文件夹4：[4_Other_Refrence_Material]
│  │  ├(1)Beamforming_USING_DFT_CODEBOOK.pdf
│  │  └█
│  └█
└█

运行例图：



使用Depp学习的5G技术中的CSI估计.zip (23.67 MB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

2024-1-21 00:35 上传

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