用FCM对西储大学轴承数据进行状态识别，包括GK,GG,PCA等

发表于 2024-1-8 06:57:19

文件列表：
├文件夹1：[Demos]
│  ├文件夹1：[clusteringexamples]
│  │  ├文件夹1：[motorcycle]
│  │  │  ├(1)FCMcall.m
│  │  │  ├(2)GGcall.m
│  │  │  ├(3)GKcall.m
│  │  │  ├(4)Kmeanscall.m
│  │  │  ├(5)Kmedoidcall.m
│  │  │  ├(6)MotorCycle.txt
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹2：[synthetic]
│  │  │  ├(1)FCMcall.m
│  │  │  ├(2)GGcall.m
│  │  │  ├(3)GKcall.m
│  │  │  ├(4)Kmeanscall.m
│  │  │  ├(5)Kmedoidcall.m
│  │  │  ├(6)nDexample.m
│  │  │  └█
│  │  └█
│  ├文件夹2：[clustevalexample]
│  │  ├(1)data2.txt
│  │  ├(2)evalexample.m
│  │  └█
│  ├文件夹3：[comparing]
│  │  ├(1)FCMcall.m
│  │  ├(2)GGcall.m
│  │  ├(3)GKcall.m
│  │  ├(4)Kmeanscall.m
│  │  ├(5)Kmedoidcall.m
│  │  ├(6)modvalidity.m
│  │  ├(7)nDexample.m
│  │  └█
│  ├文件夹4：[normexample]
│  │  ├(1)data3.txt
│  │  ├(2)normexample.m
│  │  └█
│  ├文件夹5：[optnumber]
│  │  ├(1)modvalidity.m
│  │  ├(2)MotorCycle.txt
│  │  ├(3)optnumber.m
│  │  └█
│  ├文件夹6：[PCAexample]
│  │  ├(1)nDexample.m
│  │  ├(2)PCAexample.m
│  │  └█
│  ├文件夹7：[projection]
│  │  ├(1)IRIS.MAT
│  │  ├(2)visual_call.m
│  │  ├(3)WINEDAT.TXT
│  │  ├(4)wisconsin.wk1
│  │  └█
│  └█
├文件夹2：[FUZZCLUST]
│  ├(1)clusteval.m
│  ├(2)clust_denormalize.m
│  ├(3)clust_normalize.m
│  ├(4)FCMclust.m
│  ├(5)FuzSam.m
│  ├(6)GGclust.m
│  ├(7)GKclust.m
│  ├(8)Kmeans.m
│  ├(9)Kmedoid.m
│  ├(10)nDexample.m
│  ├(11)PCA.m
│  ├(12)PROJEVAL.M
│  ├(13)SAMMON.M
│  ├(14)SAMSTR.M
│  ├(15)validity.m
│  └█
├(1)FuzzyClusteringToolbox.pdf
└█

运行例图：

用FCM对西储大学轴承数据进行状态识别，包括GK,GG,PCA等.zip (1.97 MB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

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