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【自编】一个用于计算网络聚类系数的Matlab代码

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发表于 2023-8-28 19:50:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
代码用于计算网络中每个节点的聚类系数,并可视化网络结构。

代码的主要步骤如下:
1.首先,根据指定的节点数(N)和连接概率(p),生成一个随机的对称邻接矩阵,表示网络中节点之间的连接情况。
2.创建一个大小为 N 的空数组 clustering_coefficient,用于存储每个节点的聚类系数。
3.对于每个节点 i,找到其邻居节点索引。若邻居节点数量大于等于 2,计算邻居节点之间存在的三角形的数量和可能的三角形的数量。
4.根据计算得到的三角形数量和可能的三角形数量,计算每个节点的聚类系数,并将其存储在 clustering_coefficient(i) 中。
5.输出每个节点的聚类系数。
6.使用生成的对称邻接矩阵创建图对象 G。
7.绘制网络图,采用强制布局(force layout)以展示图的结构。

通过这些步骤,代码提供了一种计算网络聚类系数并可视化网络结构的方法。

文件列表:
Untitled3.m

运行例图:


一个用于计算网络聚类系数的Matlab代码.rar (836 Bytes, 下载次数: 0, 售价: 100 积分)

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