分别采用GMM和KDE对Iris数据集进行密度建模，并进行对比。通过EM算法来确定GMM参数，

分别采用GMM和KDE对Iris数据集进行密度建模，并进行对比。通过EM算法来确定GMM参数，通过交叉验证来确定K值

文件列表：
EM_CV.asv
EM_CV.m
EM_GM.m
iris.data
iris.names
Iris_setosa.mat
Iris_versicolor.mat
Iris_virginica.mat
kdef.m
KDE_3.asv
KDE_3.m
K_H.m
Optimal_BWS.asv
Optimal_BWS.m
Plot_EM_GM.fig
Plot_EM_GM1(1).jpg
Plot_EM_GM1.jpg
Plot_EM_GM2(1).bmp
Plot_EM_GM2(1).jpg
Plot_EM_GM2.jpg
Plot_KDE_1(1).jpg
Plot_KDE_1(2).jpg
Plot_KDE_1.fig
Plot_KDE_2(1).jpg
Plot_KDE_2(2).jpg
Plot_KDE_2.fig
Plot_KDE_3(1).fig
Plot_KDE_3(1).jpg
Plot_KDE_3(2).jpg
Plot_KDE_3.fig
Plot_KDE_BWS.fig
Plot_KDE_BWS1(1).jpg
Plot_KDE_BWS1(2).jpg
Plot_KDE_BWS1.jpg
Plot_KDE_BWS2(1).jpg
Plot_KDE_BWS2(2).jpg
Variance_Setosa.mat
Variance_Versi.mat
Variance_Virgi.mat

运行例图：



分别采用GMM和KDE对Iris数据集进行密度建模，并进行对比。通过EM算法来确定GMM参数，.rar (2.81 MB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

2023-12-27 02:36 上传

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