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使用OpenSurf算法来检测和描述图像的特征点,并在两幅图像之间找到最佳匹配的特征点

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发表于 2024-12-2 22:27:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
使用OpenSurf算法来检测和描述图像的特征点,并在两幅图像之间找到最佳匹配的特征点

文件列表:
├(1)example2.m
├(2)example3.m
├(3)license.txt
├(4)OpenSurf.m
├文件夹1:[SubFunctions]
│  ├(1)FastHessian_BuildDerivative.m
│  ├(2)FastHessian_buildResponseLayer.m
│  ├(3)FastHessian_buildResponseMap.m
│  ├(4)FastHessian_getIpoints.m
│  ├(5)FastHessian_getLaplacian.m
│  ├(6)FastHessian_getResponse.m
│  ├(7)FastHessian_interpolateExtremum.m
│  ├(8)FastHessian_isExtremum.m
│  ├(9)FastHessian_ResponseLayer.m
│  ├(10)IntegralImage_BoxIntegral.m
│  ├(11)IntegralImage_HaarX.m
│  ├(12)IntegralImage_HaarY.m
│  ├(13)IntegralImage_IntegralImage.m
│  ├(14)PaintSURF.m
│  ├(15)SurfDescriptor_DecribeInterestPoints.m
│  ├(16)SurfDescriptor_GetDescriptor.m
│  ├(17)SurfDescriptor_GetOrientation.m
│  └█
├文件夹2:[TestImages]
│  ├(1)lena1.png
│  ├(2)lena2.png
│  ├(3)test.png
│  ├(4)testc1.png
│  ├(5)testc2.png
│  └█
├文件夹3:[WarpFunctions]
│  ├(1)affine_warp.m
│  └█
└█

运行例图:
01.gif


使用OpenSurf算法来检测和描述图像的特征点,并在两幅图像之间找到最佳匹配的特征点.zip (705.62 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)


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