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【自编】基于马尔可夫过程的车联网网络垂直切换算法设计的MATLAB代码

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发表于 2024-6-8 13:19:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
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● 首先定义了状态转移矩阵transition_matrix,表示从一个状态转移到另一个状态的概率。
● 然后定义了状态集合states,包含了网络A、网络B和网络C。
● 接着定义了初始状态概率向量initial_state,表示车辆在初始状态时的概率分布。
● 定义了状态持续时间分布参数duration_parameters,表示每个状态之间的持续时间分布参数。
● 通过循环模拟了num_iterations次垂直切换过程。在每次循环中:
   ● 根据当前状态选择下一个状态,使用randsrc函数根据transition_matrix和当前状态概率分布进行选择。
   ● 根据当前状态和下一个状态选择状态持续时间,使用exprnd函数基于指数分布生成持续时间。
   ● 更新当前状态索引为下一个状态索引。
   ● 记录状态索引和持续时间。
● 最后,根据状态索引获取对应的状态名称,并绘制状态序列图和持续时间序列图。

文件列表:
main.m
plotVerticalHandoverSequence.m
simulateVerticalHandover.m
主运行文件main.m说明.docx
代码说明.docx
辅助函数文件plotVerticalHandoverSequence.m说明.docx
辅助函数文件simulateVerticalHandover.m说明.docx
运行说明.docx

运行例图:
01.gif


基于马尔可夫过程的车联网网络垂直切换算法设计的MATLAB代码.rar (48.64 KB, 下载次数: 0, 售价: 400 积分)


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