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【YX】MATLAB实现移动传感器覆盖优化的算法

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发表于 2024-5-12 01:03:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
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实现了一个移动传感器覆盖优化的算法。以下是说明:
1.参数设置:在此部分设置了三个参数,分别是传感器数量(num_sensors)、传感器范围(sensor_range)和迭代次数(num_iterations)。你可以根据实际需求调整这些参数。
2.生成随机传感器位置:使用rand函数生成了一个大小为(num_sensors, 2)的随机矩阵,表示传感器的位置坐标。位置坐标的范围是0到100。
3.创建传感器覆盖矩阵:初始化了一个大小为(num_sensors, num_sensors)的全零矩阵coverage_matrix,用于存储传感器之间的覆盖关系。
4.计算传感器之间的距离:使用pdist2函数计算了传感器之间的欧氏距离,并将结果存储在distances矩阵中。
5.迭代优化:通过循环进行迭代优化。在每次迭代中,根据传感器之间的距离和范围更新传感器的覆盖关系矩阵coverage_matrix。然后,计算每个传感器被覆盖的次数,并找到覆盖次数最少的传感器。随机移动该传感器的位置,并进行边界检查。最后,重新计算传感器之间的距离。
6.可视化结果:使用scatter函数绘制传感器的位置,并使用plot函数绘制传感器之间的连接线,以可视化优化结果。

文件列表:
sensor_coverage_optimization.m

运行例图:
01.gif

MATLAB实现移动传感器覆盖优化的算法.rar (947 Bytes, 下载次数: 0, 售价: 200 积分)


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