使用了颜色聚合矢量ccv来提取颜色特征，局部二值模式lbp来提取纹理特征，建立了神经网

发表于 2024-2-22 02:11:55

使用了颜色聚合矢量ccv来提取颜色特征，局部二值模式lbp来提取纹理特征，建立了神经网络进行缺陷类型的分级

文件列表：
├文件夹1：[Copy of coding]
│  ├文件夹1：[apple images]
│  │  ├(1)apple (2).jpg
│  │  ├(2)apple.jpg
│  │  ├(3)apple1.jpg
│  │  ├(4)apple2.jpg
│  │  ├(5)apple3.jpg
│  │  ├(6)a_blotch (1).jpg
│  │  ├(7)a_blotch (2).jpg
│  │  ├(8)a_blotch (3).jpg
│  │  ├(9)a_blotch (4).jpg
│  │  ├(10)a_blotch.jpg
│  │  ├(11)a_rot (1).jpg
│  │  ├(12)a_rot (2).jpg
│  │  ├(13)a_rot (3).jpg
│  │  ├(14)a_rot (4).jpg
│  │  ├(15)a_rot.jpg
│  │  ├(16)a_rust (1).jpg
│  │  ├(17)a_rust (2).jpg
│  │  ├(18)a_rust (3).jpg
│  │  ├(19)a_rust (4).jpg
│  │  ├(20)a_rust.gif
│  │  ├(21)a_scab (1).jpg
│  │  ├(22)a_scab (2).jpg
│  │  ├(23)a_scab (3).jpg
│  │  ├(24)a_scab (4).jpg
│  │  ├(25)a_scab.jpg
│  │  ├(26)Thumbs.db
│  │  └█
│  ├(1)b1.mat
│  ├(2)b2.mat
│  ├(3)b3.mat
│  ├(4)b4.mat
│  ├(5)b5.mat
│  ├(6)ccv.m
│  ├(7)k_means.m
│  ├(8)LBP.m
│  ├(9)main.m
│  ├(10)main20.m
│  ├(11)main_ccv.m
│  ├(12)n1.mat
│  ├(13)n2.mat
│  ├(14)n3.mat
│  ├(15)n4.mat
│  ├(16)n5.mat
│  ├(17)net1.mat
│  ├(18)r1.mat
│  ├(19)r2.mat
│  ├(20)r3.mat
│  ├(21)r4.mat
│  ├(22)r5.mat
│  ├(23)RGB2Lab.m
│  ├(24)rgb2xyz.m
│  ├(25)ru1.mat
│  ├(26)ru2.mat
│  ├(27)ru3.mat
│  ├(28)ru4.mat
│  ├(29)s1.mat
│  ├(30)s2.mat
│  ├(31)s3.mat
│  ├(32)s4.mat
│  ├(33)s5.mat
│  ├(34)train_final.m
│  ├(35)Untitled1.m
│  └█
└█

运行例图：

使用了颜色聚合矢量ccv来提取颜色特征，局部二值模式lbp来提取纹理特征，建立了神经网.zip (446.01 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

		自动登录	找回密码
密码			立即注册