一种基于稀疏先验模型的图像超分复原代码

一种基于稀疏先验模型的图像超分复原代码.zip (3.91 MB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

2024-2-10 03:52 上传

点击文件名下载附件

文件列表：
├文件夹1：[Image Super-Resolution with Sparse Prior]
│  ├(1)Image Super-Resolution with Sparse Prior.pdf
│  ├文件夹1：[matconvnet-master工具箱]
│  │  ├(1).gitignore
│  │  ├(2)COPYING
│  │  ├文件夹1：[doc]
│  │  │  ├(1)blocks.tex
│  │  │  ├文件夹1：[figures]
│  │  │  │  ├(1)imnet.pdf
│  │  │  │  ├(2)pepper.pdf
│  │  │  │  ├文件夹1：[svg]
│  │  │  │  │  ├(1)conv.svg
│  │  │  │  │  ├(2)convt.svg
│  │  │  │  │  ├(3)matconvnet-blue.svg
│  │  │  │  │  ├(4)matconvnet-white.svg
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├(2)fundamentals.tex
│  │  │  ├(3)geometry.tex
│  │  │  ├(4)impl.tex
│  │  │  ├(5)intro.tex
│  │  │  ├(6)Makefile
│  │  │  ├(7)matconvnet-manual.tex
│  │  │  ├(8)matdoc.py
│  │  │  ├(9)matdocparser.py
│  │  │  ├(10)references.bib
│  │  │  ├文件夹2：[site]
│  │  │  │  ├文件夹1：[docs]
│  │  │  │  │  ├(1)about.md
│  │  │  │  │  ├文件夹1：[css]
│  │  │  │  │  │  ├(1)fixes.css
│  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  ├(2)developers.md
│  │  │  │  │  ├(3)faq.md
│  │  │  │  │  ├(4)functions.md
│  │  │  │  │  ├(5)gpu.md
│  │  │  │  │  ├(6)index.md
│  │  │  │  │  ├(7)install-alt.md
│  │  │  │  │  ├(8)install.md
│  │  │  │  │  ├文件夹2：[js]
│  │  │  │  │  │  ├(1)mathjaxhelper.js
│  │  │  │  │  │  ├(2)toggle.js
│  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  ├(9)pretrained.md
│  │  │  │  │  ├(10)quick.md
│  │  │  │  │  ├(11)training.md
│  │  │  │  │  ├(12)wrappers.md
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├(1)mkdocs.yml
│  │  │  │  ├文件夹2：[theme]
│  │  │  │  │  ├(1)base.html
│  │  │  │  │  ├(2)content.html
│  │  │  │  │  ├文件夹1：[css]
│  │  │  │  │  │  ├(1)base.css
│  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  ├文件夹2：[js]
│  │  │  │  │  │  ├(1)base.js
│  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  ├(3)matconvnet-blue.svg
│  │  │  │  │  ├(4)nav.html
│  │  │  │  │  ├(5)toc.html
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├(11)wrappers.tex
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹2：[examples]
│  │  │  ├文件夹1：[cifar]
│  │  │  │  ├(1)cnn_cifar.m
│  │  │  │  ├(2)cnn_cifar_init.m
│  │  │  │  ├(3)cnn_cifar_init_nin.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├(1)cnn_train.m
│  │  │  ├(2)cnn_train_dag.m
│  │  │  ├文件夹2：[imagenet]
│  │  │  │  ├(1)cnn_imagenet.m
│  │  │  │  ├(2)cnn_imagenet_camdemo.m
│  │  │  │  ├(3)cnn_imagenet_deploy.m
│  │  │  │  ├(4)cnn_imagenet_evaluate.m
│  │  │  │  ├(5)cnn_imagenet_get_batch.m
│  │  │  │  ├(6)cnn_imagenet_googlenet.m
│  │  │  │  ├(7)cnn_imagenet_init.m
│  │  │  │  ├(8)cnn_imagenet_minimal.m
│  │  │  │  ├(9)cnn_imagenet_setup_data.m
│  │  │  │  ├(10)cnn_imagenet_sync_labels.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹3：[mnist]
│  │  │  │  ├(1)cnn_mnist.m
│  │  │  │  ├(2)cnn_mnist_experiments.m
│  │  │  │  ├(3)cnn_mnist_init.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹4：[vggfaces]
│  │  │  │  ├(1)cnn_vgg_faces.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  └█
│  │  ├(3)Makefile
│  │  ├(4)Makefile.mex
│  │  ├(5)Makefile.nvcc
│  │  ├(6)matconvnet.sln
│  │  ├(7)matconvnet.vcxproj
│  │  ├(8)matconvnet.vcxproj.filters
│  │  ├文件夹3：[matconvnet.xcodeproj]
│  │  │  ├(1)project.pbxproj
│  │  │  ├文件夹1：[project.xcworkspace]
│  │  │  │  ├(1)contents.xcworkspacedata
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹2：[xcshareddata]
│  │  │  │  ├文件夹1：[xcschemes]
│  │  │  │  │  ├(1)matconv CPU.xcscheme
│  │  │  │  │  ├(2)matconv cuDNN.xcscheme
│  │  │  │  │  ├(3)matconv GPU.xcscheme
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  └█
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹4：[matlab]
│  │  │  ├文件夹1：[+dagnn]
│  │  │  │  ├文件夹1：[@DagNN]
│  │  │  │  │  ├(1)addLayer.m
│  │  │  │  │  ├(2)DagNN.m
│  │  │  │  │  ├(3)eval.m
│  │  │  │  │  ├(4)fromSimpleNN.m
│  │  │  │  │  ├(5)getVarReceptiveFields.m
│  │  │  │  │  ├(6)getVarSizes.m
│  │  │  │  │  ├(7)initParams.m
│  │  │  │  │  ├(8)loadobj.m
│  │  │  │  │  ├(9)move.m
│  │  │  │  │  ├(10)print.m
│  │  │  │  │  ├(11)rebuild.m
│  │  │  │  │  ├(12)removeLayer.m
│  │  │  │  │  ├(13)renameVar.m
│  │  │  │  │  ├(14)reset.m
│  │  │  │  │  ├(15)saveobj.m
│  │  │  │  │  ├(16)setLayerInputs.m
│  │  │  │  │  ├(17)setLayerOutputs.m
│  │  │  │  │  ├(18)setLayerParams.m
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├(1)BatchNorm.m
│  │  │  │  ├(2)Concat.m
│  │  │  │  ├(3)Conv.m
│  │  │  │  ├(4)ConvTranspose.m
│  │  │  │  ├(5)Crop.m
│  │  │  │  ├(6)DropOut.m
│  │  │  │  ├(7)ElementWise.m
│  │  │  │  ├(8)Filter.m
│  │  │  │  ├(9)Layer.m
│  │  │  │  ├(10)Loss.m
│  │  │  │  ├(11)LRN.m
│  │  │  │  ├(12)NormOffset.m
│  │  │  │  ├(13)Pooling.m
│  │  │  │  ├(14)ReLU.m
│  │  │  │  ├(15)Sigmoid.m
│  │  │  │  ├(16)SoftMax.m
│  │  │  │  ├(17)SpatialNorm.m
│  │  │  │  ├(18)Sum.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹2：[compatibility]
│  │  │  │  ├文件夹1：[parallel]
│  │  │  │  │  ├(1)gather.m
│  │  │  │  │  ├(2)labindex.m
│  │  │  │  │  ├(3)numlabs.m
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹3：[simplenn]
│  │  │  │  ├(1)vl_simplenn.m
│  │  │  │  ├(2)vl_simplenn_diagnose.m
│  │  │  │  ├(3)vl_simplenn_display.m
│  │  │  │  ├(4)vl_simplenn_move.m
│  │  │  │  ├(5)vl_simplenn_tidy.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹4：[src]
│  │  │  │  ├文件夹1：[bits]
│  │  │  │  │  ├(1)data.cpp
│  │  │  │  │  ├(2)data.cu
│  │  │  │  │  ├(3)data.hpp
│  │  │  │  │  ├(4)datacu.cu
│  │  │  │  │  ├(5)datacu.hpp
│  │  │  │  │  ├(6)datamex.cpp
│  │  │  │  │  ├(7)datamex.cu
│  │  │  │  │  ├(8)datamex.hpp
│  │  │  │  │  ├文件夹1：[impl]
│  │  │  │  │  │  ├(1)blashelper.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(2)bnorm.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(3)bnorm_cpu.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(4)bnorm_gpu.cu
│  │  │  │  │  │  ├(5)copy.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(6)copy_cpu.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(7)copy_gpu.cu
│  │  │  │  │  │  ├(8)cudnnhelper.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(9)fast_mutex.h
│  │  │  │  │  │  ├(10)im2row.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(11)im2row_cpu.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(12)im2row_gpu.cu
│  │  │  │  │  │  ├(13)imread_gdiplus.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(14)imread_helpers.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(15)imread_libjpeg.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(16)imread_quartz.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(17)nnbias_blas.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(18)nnbias_cudnn.cu
│  │  │  │  │  │  ├(19)nnbias_cudnn.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(20)nnconv_blas.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(21)nnconv_cudnn.cu
│  │  │  │  │  │  ├(22)nnconv_cudnn.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(23)nnpooling_cudnn.cu
│  │  │  │  │  │  ├(24)nnpooling_cudnn.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(25)normalize.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(26)normalize_cpu.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(27)normalize_gpu.cu
│  │  │  │  │  │  ├(28)pooling.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(29)pooling_cpu.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(30)pooling_gpu.cu
│  │  │  │  │  │  ├(31)sharedmem.cuh
│  │  │  │  │  │  ├(32)subsample.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(33)subsample_cpu.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(34)subsample_gpu.cu
│  │  │  │  │  │  ├(35)tinythread.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(36)tinythread.h
│  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  ├(9)imread.cpp
│  │  │  │  │  ├(10)imread.hpp
│  │  │  │  │  ├(11)mexutils.h
│  │  │  │  │  ├(12)nnbias.cpp
│  │  │  │  │  ├(13)nnbias.cu
│  │  │  │  │  ├(14)nnbias.hpp
│  │  │  │  │  ├(15)nnbnorm.cpp
│  │  │  │  │  ├(16)nnbnorm.cu
│  │  │  │  │  ├(17)nnbnorm.hpp
│  │  │  │  │  ├(18)nnconv.cpp
│  │  │  │  │  ├(19)nnconv.cu
│  │  │  │  │  ├(20)nnconv.hpp
│  │  │  │  │  ├(21)nnfullyconnected.cpp
│  │  │  │  │  ├(22)nnfullyconnected.cu
│  │  │  │  │  ├(23)nnfullyconnected.hpp
│  │  │  │  │  ├(24)nnnormalize.cpp
│  │  │  │  │  ├(25)nnnormalize.cu
│  │  │  │  │  ├(26)nnnormalize.hpp
│  │  │  │  │  ├(27)nnpooling.cpp
│  │  │  │  │  ├(28)nnpooling.cu
│  │  │  │  │  ├(29)nnpooling.hpp
│  │  │  │  │  ├(30)nnsubsample.cpp
│  │  │  │  │  ├(31)nnsubsample.cu
│  │  │  │  │  ├(32)nnsubsample.hpp
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├文件夹2：[config]
│  │  │  │  │  ├(1)mex_CUDA_glnxa64.sh
│  │  │  │  │  ├(2)mex_CUDA_glnxa64.xml
│  │  │  │  │  ├(3)mex_CUDA_maci64.sh
│  │  │  │  │  ├(4)mex_CUDA_maci64.xml
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├(1)vl_imreadjpeg.cpp
│  │  │  │  ├(2)vl_imreadjpeg.cu
│  │  │  │  ├(3)vl_nnbnorm.cpp
│  │  │  │  ├(4)vl_nnbnorm.cu
│  │  │  │  ├(5)vl_nnconv.cpp
│  │  │  │  ├(6)vl_nnconv.cu
│  │  │  │  ├(7)vl_nnconvt.cpp
│  │  │  │  ├(8)vl_nnconvt.cu
│  │  │  │  ├(9)vl_nnnormalize.cpp
│  │  │  │  ├(10)vl_nnnormalize.cu
│  │  │  │  ├(11)vl_nnpool.cpp
│  │  │  │  ├(12)vl_nnpool.cu
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├(1)vl_argparse.m
│  │  │  ├(2)vl_compilenn.m
│  │  │  ├(3)vl_imreadjpeg.m
│  │  │  ├(4)vl_nnbnorm.m
│  │  │  ├(5)vl_nnconcat.m
│  │  │  ├(6)vl_nnconv.m
│  │  │  ├(7)vl_nnconvt.m
│  │  │  ├(8)vl_nncrop.m
│  │  │  ├(9)vl_nndropout.m
│  │  │  ├(10)vl_nnloss.m
│  │  │  ├(11)vl_nnnoffset.m
│  │  │  ├(12)vl_nnnormalize.m
│  │  │  ├(13)vl_nnnormalizelp.m
│  │  │  ├(14)vl_nnpdist.m
│  │  │  ├(15)vl_nnpool.m
│  │  │  ├(16)vl_nnrelu.m
│  │  │  ├(17)vl_nnsigmoid.m
│  │  │  ├(18)vl_nnsoftmax.m
│  │  │  ├(19)vl_nnsoftmaxloss.m
│  │  │  ├(20)vl_nnspnorm.m
│  │  │  ├(21)vl_rootnn.m
│  │  │  ├(22)vl_setupnn.m
│  │  │  ├文件夹5：[xtest]
│  │  │  │  ├文件夹1：[suite]
│  │  │  │  │  ├(1)nnbnorm.m
│  │  │  │  │  ├(2)nnconcat.m
│  │  │  │  │  ├(3)nnconv.m
│  │  │  │  │  ├(4)nnconvt.m
│  │  │  │  │  ├(5)nndagnn.m
│  │  │  │  │  ├(6)nndropout.m
│  │  │  │  │  ├(7)nnloss.m
│  │  │  │  │  ├(8)nnmnist.m
│  │  │  │  │  ├(9)nnnormalize.m
│  │  │  │  │  ├(10)nnnormalizelp.m
│  │  │  │  │  ├(11)nnoffset.m
│  │  │  │  │  ├(12)nnpdist.m
│  │  │  │  │  ├(13)nnpool.m
│  │  │  │  │  ├(14)nnrelu.m
│  │  │  │  │  ├(15)nnsigmoid.m
│  │  │  │  │  ├(16)nnsimplenn.m
│  │  │  │  │  ├(17)nnsoftmax.m
│  │  │  │  │  ├(18)nnsoftmaxloss.m
│  │  │  │  │  ├(19)nnspnorm.m
│  │  │  │  │  ├(20)nntest.m
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├(1)vl_bench_bnorm.m
│  │  │  │  ├(2)vl_bench_imreadjpeg.m
│  │  │  │  ├(3)vl_nnbnorm_old.m
│  │  │  │  ├(4)vl_testnn.m
│  │  │  │  ├(5)vl_test_bnorm.m
│  │  │  │  ├(6)vl_test_economic_relu.m
│  │  │  │  ├(7)vl_test_gpureset.m
│  │  │  │  ├(8)vl_test_imreadjpeg.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  └█
│  │  ├(9)README.md
│  │  ├文件夹5：[utils]
│  │  │  ├(1)evaluate_ref_models.m
│  │  │  ├(2)get-file.sh
│  │  │  ├(3)googlenet_prototxt_patch.diff
│  │  │  ├(4)import-caffe.py
│  │  │  ├(5)import-fcn.sh
│  │  │  ├(6)import-googlenet.sh
│  │  │  ├(7)import-ref-models.sh
│  │  │  ├(8)layers.py
│  │  │  ├(9)model2dot.m
│  │  │  ├(10)preprocess-imagenet.sh
│  │  │  ├文件夹1：[proto]
│  │  │  │  ├(1)caffe.proto
│  │  │  │  ├(2)caffe_0115.proto
│  │  │  │  ├(3)caffe_0115_pb2.py
│  │  │  │  ├(4)caffe_6e3916.proto
│  │  │  │  ├(5)caffe_6e3916_pb2.py
│  │  │  │  ├(6)caffe_old.proto
│  │  │  │  ├(7)caffe_old_pb2.py
│  │  │  │  ├(8)caffe_pb2.py
│  │  │  │  ├(9)get-protos.sh
│  │  │  │  ├(10)vgg_caffe.proto
│  │  │  │  ├(11)vgg_caffe_pb2.py
│  │  │  │  ├(12)vgg_synset_words.txt
│  │  │  │  ├(13)__init__.py
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├(11)test_examples.m
│  │  │  ├(12)tidy_ref_models.m
│  │  │  └█
│  │  └█
│  ├(2)pax_global_header
│  ├文件夹2：[Super-Resolution_Matlab-master]
│  │  ├文件夹1：[data]
│  │  │  ├(1)mlena.bmp
│  │  │  ├(2)slena.bmp
│  │  │  └█
│  │  ├(1)Demo_SR.m
│  │  ├(2)Demo_SR_Conv.m
│  │  ├文件夹2：[matconvnet]
│  │  │  ├(1).gitattributes
│  │  │  ├(2).gitignore
│  │  │  ├(3).gitmodules
│  │  │  ├(4)COPYING
│  │  │  ├文件夹1：[doc]
│  │  │  │  ├(1)blocks.tex
│  │  │  │  ├文件夹1：[figures]
│  │  │  │  │  ├(1)imnet.pdf
│  │  │  │  │  ├(2)pepper.pdf
│  │  │  │  │  ├文件夹1：[svg]
│  │  │  │  │  │  ├(1)conv.svg
│  │  │  │  │  │  ├(2)convt.svg
│  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├(2)fundamentals.tex
│  │  │  │  ├(3)geometry.tex
│  │  │  │  ├(4)impl.tex
│  │  │  │  ├(5)intro.tex
│  │  │  │  ├(6)Makefile
│  │  │  │  ├(7)matconvnet-manual.tex
│  │  │  │  ├(8)matdoc.py
│  │  │  │  ├(9)matdocparser.py
│  │  │  │  ├(10)references.bib
│  │  │  │  ├文件夹2：[site]
│  │  │  │  │  ├文件夹1：[docs]
│  │  │  │  │  │  ├(1)about.md
│  │  │  │  │  │  ├文件夹1：[css]
│  │  │  │  │  │  │  ├(1)fixes.css
│  │  │  │  │  │  │  ├(2)tables.css
│  │  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  │  ├(2)developers.md
│  │  │  │  │  │  ├(3)faq.md
│  │  │  │  │  │  ├(4)functions.md
│  │  │  │  │  │  ├(5)gpu.md
│  │  │  │  │  │  ├(6)index.md
│  │  │  │  │  │  ├(7)install-alt.md
│  │  │  │  │  │  ├(8)install.md
│  │  │  │  │  │  ├文件夹2：[js]
│  │  │  │  │  │  │  ├(1)mathjaxhelper.js
│  │  │  │  │  │  │  ├(2)toggle.js
│  │  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  │  ├(9)pretrained.md
│  │  │  │  │  │  ├(10)quick.md
│  │  │  │  │  │  ├(11)training.md
│  │  │  │  │  │  ├(12)wrappers.md
│  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  ├(1)mkdocs.yml
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├(11)wrappers.tex
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹2：[examples]
│  │  │  │  ├(1)cnn_cifar.m
│  │  │  │  ├(2)cnn_cifar_init.m
│  │  │  │  ├(3)cnn_cifar_init_nin.m
│  │  │  │  ├(4)cnn_imagenet.m
│  │  │  │  ├(5)cnn_imagenet_camdemo.m
│  │  │  │  ├(6)cnn_imagenet_evaluate.m
│  │  │  │  ├(7)cnn_imagenet_get_batch.m
│  │  │  │  ├(8)cnn_imagenet_googlenet.m
│  │  │  │  ├(9)cnn_imagenet_init.m
│  │  │  │  ├(10)cnn_imagenet_minimal.m
│  │  │  │  ├(11)cnn_imagenet_setup_data.m
│  │  │  │  ├(12)cnn_imagenet_sync_labels.m
│  │  │  │  ├(13)cnn_mnist.m
│  │  │  │  ├(14)cnn_mnist_dag.m
│  │  │  │  ├(15)cnn_mnist_experiments.m
│  │  │  │  ├(16)cnn_mnist_init.m
│  │  │  │  ├(17)cnn_train.m
│  │  │  │  ├(18)cnn_train_dag.m
│  │  │  │  ├(19)cnn_vgg_faces.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├(5)Makefile
│  │  │  ├(6)Makefile.mex
│  │  │  ├(7)Makefile.nvcc
│  │  │  ├(8)matconvnet.sln
│  │  │  ├(9)matconvnet.vcxproj
│  │  │  ├(10)matconvnet.vcxproj.filters
│  │  │  ├文件夹3：[matconvnet.xcodeproj]
│  │  │  │  ├(1)project.pbxproj
│  │  │  │  ├文件夹1：[project.xcworkspace]
│  │  │  │  │  ├(1)contents.xcworkspacedata
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├文件夹2：[xcshareddata]
│  │  │  │  │  ├文件夹1：[xcschemes]
│  │  │  │  │  │  ├(1)matconv CPU.xcscheme
│  │  │  │  │  │  ├(2)matconv cuDNN.xcscheme
│  │  │  │  │  │  ├(3)matconv GPU.xcscheme
│  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹4：[matlab]
│  │  │  │  ├文件夹1：[+dagnn]
│  │  │  │  │  ├文件夹1：[@DagNN]
│  │  │  │  │  │  ├(1)addLayer.m
│  │  │  │  │  │  ├(2)DagNN.m
│  │  │  │  │  │  ├(3)eval.m
│  │  │  │  │  │  ├(4)fromSimpleNN.m
│  │  │  │  │  │  ├(5)getVarReceptiveFields.m
│  │  │  │  │  │  ├(6)getVarSizes.m
│  │  │  │  │  │  ├(7)initParams.m
│  │  │  │  │  │  ├(8)loadobj.m
│  │  │  │  │  │  ├(9)move.m
│  │  │  │  │  │  ├(10)print.m
│  │  │  │  │  │  ├(11)rebuild.m
│  │  │  │  │  │  ├(12)removeLayer.m
│  │  │  │  │  │  ├(13)renameVar.m
│  │  │  │  │  │  ├(14)reset.m
│  │  │  │  │  │  ├(15)saveobj.m
│  │  │  │  │  │  ├(16)setLayerInputs.m
│  │  │  │  │  │  ├(17)setLayerOutputs.m
│  │  │  │  │  │  ├(18)setLayerParams.m
│  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  ├(1)BatchNorm.m
│  │  │  │  │  ├(2)Concat.m
│  │  │  │  │  ├(3)Conv.m
│  │  │  │  │  ├(4)ConvTranspose.m
│  │  │  │  │  ├(5)Crop.m
│  │  │  │  │  ├(6)DropOut.m
│  │  │  │  │  ├(7)ElementWise.m
│  │  │  │  │  ├(8)Filter.m
│  │  │  │  │  ├(9)Layer.m
│  │  │  │  │  ├(10)Loss.m
│  │  │  │  │  ├(11)LRN.m
│  │  │  │  │  ├(12)NormOffset.m
│  │  │  │  │  ├(13)Pooling.m
│  │  │  │  │  ├(14)ReLU.m
│  │  │  │  │  ├(15)Sigmoid.m
│  │  │  │  │  ├(16)SoftMax.m
│  │  │  │  │  ├(17)SpatialNorm.m
│  │  │  │  │  ├(18)Sum.m
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├文件夹2：[simplenn]
│  │  │  │  │  ├(1)vl_simplenn.m
│  │  │  │  │  ├(2)vl_simplenn_diagnose.m
│  │  │  │  │  ├(3)vl_simplenn_display.m
│  │  │  │  │  ├(4)vl_simplenn_move.m
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├文件夹3：[src]
│  │  │  │  │  ├文件夹1：[bits]
│  │  │  │  │  │  ├(1)data.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(2)data.cu
│  │  │  │  │  │  ├(3)data.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(4)datacu.cu
│  │  │  │  │  │  ├(5)datacu.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(6)datamex.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(7)datamex.cu
│  │  │  │  │  │  ├(8)datamex.hpp
│  │  │  │  │  │  ├文件夹1：[impl]
│  │  │  │  │  │  │  ├(1)blashelper.hpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(2)bnorm.hpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(3)bnorm_cpu.cpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(4)bnorm_gpu.cu
│  │  │  │  │  │  │  ├(5)copy.hpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(6)copy_cpu.cpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(7)copy_gpu.cu
│  │  │  │  │  │  │  ├(8)fast_mutex.h
│  │  │  │  │  │  │  ├(9)im2row.hpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(10)im2row_cpu.cpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(11)im2row_gpu.cu
│  │  │  │  │  │  │  ├(12)imread_gdiplus.cpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(13)imread_helpers.hpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(14)imread_libjpeg.cpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(15)imread_quartz.cpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(16)nnbias_blas.hpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(17)nnbias_cudnn.cu
│  │  │  │  │  │  │  ├(18)nnbias_cudnn.hpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(19)nnconv_blas.hpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(20)nnconv_cudnn.cu
│  │  │  │  │  │  │  ├(21)nnconv_cudnn.hpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(22)nnpooling_cudnn.cu
│  │  │  │  │  │  │  ├(23)nnpooling_cudnn.hpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(24)normalize.hpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(25)normalize_cpu.cpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(26)normalize_gpu.cu
│  │  │  │  │  │  │  ├(27)pooling.hpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(28)pooling_cpu.cpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(29)pooling_gpu.cu
│  │  │  │  │  │  │  ├(30)subsample.hpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(31)subsample_cpu.cpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(32)subsample_gpu.cu
│  │  │  │  │  │  │  ├(33)tinythread.cpp
│  │  │  │  │  │  │  ├(34)tinythread.h
│  │  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  │  ├(9)imread.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(10)mexutils.h
│  │  │  │  │  │  ├(11)nnbias.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(12)nnbias.cu
│  │  │  │  │  │  ├(13)nnbias.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(14)nnbnorm.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(15)nnbnorm.cu
│  │  │  │  │  │  ├(16)nnbnorm.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(17)nnconv.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(18)nnconv.cu
│  │  │  │  │  │  ├(19)nnconv.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(20)nnfullyconnected.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(21)nnfullyconnected.cu
│  │  │  │  │  │  ├(22)nnfullyconnected.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(23)nnnormalize.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(24)nnnormalize.cu
│  │  │  │  │  │  ├(25)nnnormalize.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(26)nnpooling.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(27)nnpooling.cu
│  │  │  │  │  │  ├(28)nnpooling.hpp
│  │  │  │  │  │  ├(29)nnsubsample.cpp
│  │  │  │  │  │  ├(30)nnsubsample.cu
│  │  │  │  │  │  ├(31)nnsubsample.hpp
│  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  ├文件夹2：[config]
│  │  │  │  │  │  ├(1)mex_CUDA_glnxa64.sh
│  │  │  │  │  │  ├(2)mex_CUDA_glnxa64.xml
│  │  │  │  │  │  ├(3)mex_CUDA_maci64.sh
│  │  │  │  │  │  ├(4)mex_CUDA_maci64.xml
│  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  ├(1)vl_imreadjpeg.cpp
│  │  │  │  │  ├(2)vl_imreadjpeg.cu
│  │  │  │  │  ├(3)vl_nnbnorm.cpp
│  │  │  │  │  ├(4)vl_nnbnorm.cu
│  │  │  │  │  ├(5)vl_nnconv.cpp
│  │  │  │  │  ├(6)vl_nnconv.cu
│  │  │  │  │  ├(7)vl_nnconvt.cpp
│  │  │  │  │  ├(8)vl_nnconvt.cu
│  │  │  │  │  ├(9)vl_nnnormalize.cpp
│  │  │  │  │  ├(10)vl_nnnormalize.cu
│  │  │  │  │  ├(11)vl_nnpool.cpp
│  │  │  │  │  ├(12)vl_nnpool.cu
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  ├(1)vl_argparse.m
│  │  │  │  ├(2)vl_compilenn.m
│  │  │  │  ├(3)vl_imreadjpeg.m
│  │  │  │  ├(4)vl_nnbnorm.m
│  │  │  │  ├(5)vl_nnconcat.m
│  │  │  │  ├(6)vl_nnconv.m
│  │  │  │  ├(7)vl_nnconvt.m
│  │  │  │  ├(8)vl_nncrop.m
│  │  │  │  ├(9)vl_nndropout.m
│  │  │  │  ├(10)vl_nnloss.m
│  │  │  │  ├(11)vl_nnnoffset.m
│  │  │  │  ├(12)vl_nnnormalize.m
│  │  │  │  ├(13)vl_nnnormalizelp.m
│  │  │  │  ├(14)vl_nnpdist.m
│  │  │  │  ├(15)vl_nnpool.m
│  │  │  │  ├(16)vl_nnrelu.m
│  │  │  │  ├(17)vl_nnsigmoid.m
│  │  │  │  ├(18)vl_nnsoftmax.m
│  │  │  │  ├(19)vl_nnsoftmaxloss.m
│  │  │  │  ├(20)vl_nnspnorm.m
│  │  │  │  ├(21)vl_rootnn.m
│  │  │  │  ├(22)vl_setupnn.m
│  │  │  │  ├文件夹4：[xtest]
│  │  │  │  │  ├文件夹1：[suite]
│  │  │  │  │  │  ├(1)nnbnorm.m
│  │  │  │  │  │  ├(2)nnconcat.m
│  │  │  │  │  │  ├(3)nnconv.m
│  │  │  │  │  │  ├(4)nnconvt.m
│  │  │  │  │  │  ├(5)nndropout.m
│  │  │  │  │  │  ├(6)nnloss.m
│  │  │  │  │  │  ├(7)nnnormalize.m
│  │  │  │  │  │  ├(8)nnnormalizelp.m
│  │  │  │  │  │  ├(9)nnoffset.m
│  │  │  │  │  │  ├(10)nnpdist.m
│  │  │  │  │  │  ├(11)nnpool.m
│  │  │  │  │  │  ├(12)nnrelu.m
│  │  │  │  │  │  ├(13)nnsigmoid.m
│  │  │  │  │  │  ├(14)nnsoftmax.m
│  │  │  │  │  │  ├(15)nnsoftmaxloss.m
│  │  │  │  │  │  ├(16)nnspnorm.m
│  │  │  │  │  │  ├(17)nntest.m
│  │  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  │  ├(1)vl_bench_bnorm.m
│  │  │  │  │  ├(2)vl_bench_imreadjpeg.m
│  │  │  │  │  ├(3)vl_nnbnorm_old.m
│  │  │  │  │  ├(4)vl_testnn.m
│  │  │  │  │  ├(5)vl_test_bnorm.m
│  │  │  │  │  ├(6)vl_test_economic_relu.m
│  │  │  │  │  ├(7)vl_test_gpureset.m
│  │  │  │  │  ├(8)vl_test_imreadjpeg.m
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├(11)README.md
│  │  │  ├文件夹5：[utils]
│  │  │  │  ├(1)evaluate_ref_models.m
│  │  │  │  ├(2)get-file.sh
│  │  │  │  ├(3)googlenet_prototxt_patch.diff
│  │  │  │  ├(4)import-caffe-dag.py
│  │  │  │  ├(5)import-caffe.py
│  │  │  │  ├(6)import-fcn.sh
│  │  │  │  ├(7)import-googlenet.sh
│  │  │  │  ├(8)import-ref-models.sh
│  │  │  │  ├(9)layers.py
│  │  │  │  ├(10)preprocess-imagenet.sh
│  │  │  │  ├文件夹1：[proto]
│  │  │  │  │  ├(1)caffe.proto
│  │  │  │  │  ├(2)caffe_0115.proto
│  │  │  │  │  ├(3)caffe_0115_pb2.py
│  │  │  │  │  ├(4)caffe_6e3916.proto
│  │  │  │  │  ├(5)caffe_6e3916_pb2.py
│  │  │  │  │  ├(6)caffe_old.proto
│  │  │  │  │  ├(7)caffe_old_pb2.py
│  │  │  │  │  ├(8)caffe_pb2.py
│  │  │  │  │  ├(9)get-protos.sh
│  │  │  │  │  ├(10)vgg_caffe.proto
│  │  │  │  │  ├(11)vgg_caffe_pb2.py
│  │  │  │  │  ├(12)vgg_synset_words.txt
│  │  │  │  │  ├(13)__init__.py
│  │  │  │  │  └█
│  │  │  │  └█
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹3：[model]
│  │  │  ├(1)conv_g2.mat
│  │  │  ├(2)conv_h1.mat
│  │  │  ├(3)conv_h2.mat
│  │  │  ├(4)mean.mat
│  │  │  ├(5)pickle2mat.py
│  │  │  ├(6)weights_srnet_x2_310.mat
│  │  │  ├(7)weights_srnet_x2_52.mat
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹4：[python_iccv]
│  │  │  ├文件夹1：[data]
│  │  │  │  ├(1)mlena.bmp
│  │  │  │  ├(2)mlena_x2.png
│  │  │  │  ├(3)slena.bmp
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├(1)main_test.py
│  │  │  ├文件夹2：[mdl]
│  │  │  │  ├(1)weights_srnet_x2_310.p
│  │  │  │  ├(2)weights_srnet_x2_52.p
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├(2)README.md
│  │  │  ├文件夹3：[routine]
│  │  │  │  ├(1)ImageSR.py
│  │  │  │  ├(2)utils.py
│  │  │  │  └█
│  │  │  └█
│  │  ├(3)README.md
│  │  ├文件夹5：[utils]
│  │  │  ├(1)compute_psnr.m
│  │  │  ├(2)extrconvfea.m
│  │  │  ├(3)make_testdata.m
│  │  │  ├(4)make_traindata.m
│  │  │  ├(5)modcrop.m
│  │  │  ├(6)parameterini.m
│  │  │  ├(7)SCN.m
│  │  │  ├(8)SCN_Matconvnet.m
│  │  │  ├(9)ShlU.m
│  │  │  └█
│  │  └█
│  └█
└█

运行例图：