【自编】量子博弈的MATLAB代码

代码实现了一个基本的量子博弈模型。以下是代码的说明：
1. 首先，定义了游戏的参数，包括A和B的支付矩阵（payoff_A和payoff_B）以及迭代次数（iterations）。
2. 然后，初始化了量子态（psi）和概率向量（p）的初始值。
3. 在迭代过程中，使用混合策略来计算A和B的期望支付。首先，根据概率向量和量子态计算A和B的混合策略（strategy_A和strategy_B）。
4. 接下来，使用矩阵乘法运算符(*)来计算A和B的期望支付。对于A的期望支付（expected_payoff_A），计算strategy_B的转置乘以payoff_A乘以strategy_A的乘积。对于B的期望支付（expected_payoff_B），计算strategy_A乘以payoff_B乘以strategy_B的乘积。
5. 接下来，使用更新公式来更新概率向量和量子态。对于概率向量的更新，使用期望支付减去当前概率的差值除以迭代次数。对于量子态的更新，使用期望支付减去当前量子态的差值除以迭代次数，并归一化量子态。
6. 最后，输出最终的概率向量和量子态。

文件列表：
Untitled.m


量子博弈的MATLAB代码.rar (743 Bytes, 下载次数: 0, 售价: 100 积分)

2023-10-13 05:10 上传

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