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利用蚁群算法、遗传算法还有改进的蚁群算法来解决TSP问题,根据需要可以选择TSP的规模,分别有31个城市的和48个城市的

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发表于 2024-1-26 17:06:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
文件列表:
├文件夹1:[TSP]
│  ├文件夹1:[Ant Colony Algorithm]
│  │  ├(1)ant31.m
│  │  ├(2)ant48.m
│  │  ├(3)citys_31.mat
│  │  ├(4)citys_48.mat
│  │  └█
│  ├文件夹2:[Genetic algorithm]
│  │  ├(1)CalDist.m
│  │  ├(2)cro.m
│  │  ├(3)drawTSP.m
│  │  ├(4)ga_48.m
│  │  ├(5)mut.m
│  │  ├(6)objf.m
│  │  ├(7)pro.m
│  │  ├(8)sel.m
│  │  ├(9)tsp.m
│  │  └█
│  ├文件夹3:[improve algorithm]
│  │  ├(1)ca_tsp.m
│  │  ├(2)cross_tsp_d.m
│  │  ├(3)improve algorithm.m
│  │  ├(4)mutation_d.m
│  │  └█
│  └█
└█


运行例图:
01.jpg


利用蚁群算法、遗传算法还有改进的蚁群算法来解决TSP问题,根据需要可以选择TSP的规模.zip (14.43 KB, 下载次数: 1, 售价: 30 积分)


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