故障诊断与容错控制课程设计报告：针对滚动轴承这种非平稳振动信号采用的小波包分解的

故障诊断与容错控制课程设计报告：针对滚动轴承这种非平稳振动信号采用的小波包分解的方法来检测故障的存在，运用神经网络来实现故障的分类，还结合D-S理论融合了多个传感器的诊断结果，提高了故障诊断的准确性并通过实验仿真证实

文件列表：
BarFigure.m
FeatureVec_BA.mat
FeatureVec_BA2.mat
FeatureVec_DE.mat
FeatureVec_DE2.mat
FeatureVec_FE.mat
FeatureVec_FE2.mat
FinalNet_BA.mat
FinalNet_DE.mat
FinalNet_FE.mat
FocalElement.m
net_BA.mat
net_DE.mat
net_FE.mat
NeuNet.m
Read Me.txt
ReadFileD.m
testFocalElement.m
TestVec.mat
TestVec_BA.mat
TestVec_DE.mat
TestVec_FE.mat
test_BA.mat
test_DE.mat
test_FE.mat
TrainTest.m
TrainVec.mat
TrainVec_BA.mat
TrainVec_DE.mat
TrainVec_FE.mat
WavePacketCo.m
Y_BA.mat
Y_DE.mat
Y_FE.mat

运行例图：



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2024-1-8 07:03 上传

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