基于BP和GRNN神经网络的粮食产量预测研究，通过训练样本和测试样本的交叉验证，实现粮

基于BP和GRNN神经网络的粮食产量预测研究，通过训练样本和测试样本的交叉验证，实现粮食产量预测效果的最佳化

文件列表：
main_BP.m
main_GRNN.m
main_bijiao.m
程序运行说明.txt
粮食产量的8个影响因素.xls
粮食总量和谷物、非谷物共3个量.xlsx
误差表格.xlsx
预测结果对比.xlsx
BP和GRNN结果图.docx

运行例图：



基于BP和GRNN神经网络的粮食产量预测研究，通过训练样本和测试样本的交叉验证，实现粮.zip (90.94 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

2024-1-1 01:14 上传

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