【自编】基于反向传播（Backpropagation）算法的多层感知机（Multilayer Perceptron）

代码实现了一个具有一个隐藏层的多层感知机，并使用反向传播算法进行训练。它使用了sigmoid激活函数和均方误差损失函数。首先，定义了输入数据和相应的输出数据。然后，初始化权重和偏置项。接下来，通过迭代训练来更新权重和偏置项，直到达到指定的迭代次数。最后，使用训练好的模型对新输入数据进行预测并输出结果。

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基于反向传播（Backpropagation）算法的多层感知机（Multilayer Perceptron）的MATLAB代码.rar (677 Bytes, 下载次数: 0, 售价: 100 积分)

2023-8-27 18:06 上传

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