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一种基于半监督的SVM的图像分类方法。该方法通过聚类核的方法利用无标记样本局部正则

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发表于 2023-12-27 15:23:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
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一种基于半监督的SVM的图像分类方法。该方法通过聚类核的方法利用无标记样本局部正则化训练核的表达式。这种方法通过图像直接学习一个自适应的核。该程序仿真的是文章：Semi-supervised Remote Sensing Image Classification with Cluster Kernels。大家可以参考下


01.gif


02.gif


一种基于半监督的SVM的图像分类方法。该方法通过聚类核的方法利用无标记样本局部正则.zip (105.77 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

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