单幅图像去杂四种方法：一方面，本项目使用了两种经典的对比度增强算法，同态滤波和对

单幅图像去杂四种方法：一方面，本项目使用了两种经典的对比度增强算法，同态滤波和对比度受限自适应直方图均衡化来完成图像去噪任务。另一方面，从退化模型的角度来看，本项目采用了两种基于暗通道先验算法的方法

文件列表：
├文件夹1：[Single-Image-Dehazing-Four-Methods-master]
│  ├(1)README.md
│  ├文件夹1：[Source_Code]
│  │  ├文件夹1：[Method1_Homomorphic_Filtering]
│  │  │  ├(1)1.jpg
│  │  │  ├(2)2.jpg
│  │  │  ├(3)3.jpg
│  │  │  ├(4)4.jpg
│  │  │  ├(5)5.jpg
│  │  │  ├(6)6.jpg
│  │  │  ├(7)7.jpg
│  │  │  ├(8)8.jpg
│  │  │  ├(9)My_homofilter.m
│  │  │  ├(10)Run_me.m
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹2：[Method2_CLAHE]
│  │  │  ├(1)1.jpg
│  │  │  ├(2)2.jpg
│  │  │  ├(3)3.jpg
│  │  │  ├(4)4.jpg
│  │  │  ├(5)5.jpg
│  │  │  ├(6)6.jpg
│  │  │  ├(7)7.jpg
│  │  │  ├(8)8.jpg
│  │  │  ├(9)My_adapthisteq.m
│  │  │  ├(10)My_clip_histogram.m
│  │  │  ├(11)My_map_histogram.m
│  │  │  ├(12)Run_me.m
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹3：[Method3_Dark_Channel_Prior]
│  │  │  ├(1)1.jpg
│  │  │  ├(2)2.jpg
│  │  │  ├(3)3.jpg
│  │  │  ├(4)4.jpg
│  │  │  ├(5)5.jpg
│  │  │  ├(6)6.jpg
│  │  │  ├(7)7.jpg
│  │  │  ├(8)8.jpg
│  │  │  ├(9)My_cumulative_sum.m
│  │  │  ├(10)My_darkchannel.m
│  │  │  ├(11)My_estimateA.m
│  │  │  ├(12)My_guidedfilter.m
│  │  │  ├(13)My_minfilter.m
│  │  │  ├(14)Run_me.m
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹4：[Method4_Fast_Dehazing]
│  │  │  ├(1)1.jpg
│  │  │  ├(2)2.jpg
│  │  │  ├(3)3.jpg
│  │  │  ├(4)4.jpg
│  │  │  ├(5)5.jpg
│  │  │  ├(6)6.jpg
│  │  │  ├(7)7.jpg
│  │  │  ├(8)8.jpg
│  │  │  ├(9)9.jpg
│  │  │  ├(10)Run_me.m
│  │  │  └█
│  │  └█
│  └█
└█

运行例图：



单幅图像去杂四种方法：一方面，本项目使用了两种经典的对比度增强算法，同态滤波和对.zip (3.73 MB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

2023-11-27 23:30 上传

点击文件名下载附件