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D2D:启发式算法、优化算法和随机三种情况下的仿真对比

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发表于 2023-11-14 20:53:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
文件列表:
├文件夹1:[D2D]
│  ├文件夹1:[D2D]
│  │  ├(1)cal_pathloss.m
│  │  ├(2)cal_pathloss_d2d.m
│  │  ├(3)gen_d2d.m
│  │  ├(4)gen_user.m
│  │  ├(5)get_Ik0m.m
│  │  ├(6)heuristic.m
│  │  ├(7)main.m
│  │  └█
│  ├(1)ave_interference.m
│  ├(2)ave_int_distance.m
│  ├(3)cal_pathloss.m
│  ├(4)cal_pathloss_d2d.m
│  ├(5)Edmonds.m
│  ├(6)gen_d2d.m
│  ├(7)gen_user.m
│  ├(8)get_Ik0m.m
│  ├(9)heuristic.m
│  ├(10)main.m
│  ├(11)optimal.m
│  ├(12)pair_max_d2d.m
│  ├(13)random_algorithm.m
│  ├(14)~$运行情况.docx
│  └█
└█

运行例图:
01.gif


D2D:启发式算法、优化算法和随机三种情况下的仿真对比.rar (14.85 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)


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