DCT、FFT压缩与均值滤波、中值滤波、高斯滤波、二维统计滤波、自适应中值滤波、维纳滤

DCT、FFT压缩与均值滤波、中值滤波、高斯滤波、二维统计滤波、自适应中值滤波、维纳滤波、kNN滤波、NL-Means滤波的Matlab实现

文件列表：
├DCT-FFT-and-Denoising-master
│  ├DSP课设-图像处理-不完整版.docx
│  ├代码与输出图像
│  │  ├DCT变换矩阵法
│  │  │  ├dct_compress.m
│  │  │  ├lena.jpg
│  │  │  ├输出图像
│  │  │  │  ├DCT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├MASK全1矩阵.jpg
│  │  │  │  ├压缩系数为1的压缩图像.jpg
│  │  │  │  ├压缩系数为2的压缩图像.jpg
│  │  │  │  ├压缩系数为3的压缩图像.jpg
│  │  │  │  ├压缩系数为4的压缩图像.jpg
│  │  │  │  ├压缩系数为5的压缩图像.jpg
│  │  │  │  ├压缩系数为6的压缩图像.jpg
│  │  │  │  ├原图.jpg
│  │  │  │  ├舍弃低频2位的压缩图像.jpg
│  │  │  │  ├舍弃低频4位的压缩图像.jpg
│  │  │  │  ├舍弃低频8位的压缩图像.jpg
│  │  │  │  ├量化系数为7的压缩图像.jpg
│  │  │  │  ├量化系数为8的压缩图像.jpg
│  │  ├FFT线性量化法
│  │  │  ├fft_compress.m
│  │  │  ├lena.jpg
│  │  │  ├输出图像
│  │  │  │  ├ratio=0.1 mse=0.0317
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.2 mse=0.0316
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.3 mse=0.0316
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.4 mse=0.0291
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.5 mse=0.0205
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.6 mse=0.0145
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.7 mse=0.0100
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.8 mse=0.0100
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.9 mse=0.0099
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=1.0 mse=8.1283e-32
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├原DCT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├原FFT系数矩阵(归一化).jpg
│  │  ├FFT非线性量化法
│  │  │  ├fft_compress.m
│  │  │  ├lena.jpg
│  │  │  ├输出图像
│  │  │  │  ├ratio=0.1 mse=0.0011
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.2 mse=4.1230e-04
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.3 mse=1.9053e-04
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.4 mse=7.3175e-05
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.5 mse=2.5005e-05
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.6 mse=1.0267e-05
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.7 mse=3.6571e-06
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.8 mse=1.0569e-06
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.9 mse=1.8103e-07
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=1.0 mse=8.1283e-32
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后FFT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├原DCT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├原FFT系数矩阵(归一化).jpg
│  │  ├k近邻滤波
│  │  │  ├knnfilt.m
│  │  │  ├lena.jpg
│  │  │  ├lena_gaussian_noise.jpg
│  │  │  ├lena_gray.jpg
│  │  │  ├lena_noise.jpg
│  │  │  ├椒盐噪声 3x3 k=3 mse=0.000137
│  │  │  │  ├原图像.jpg
│  │  │  │  ├去噪后图像.jpg
│  │  │  │  ├带噪图像.jpg
│  │  │  ├高斯噪声 3x3 k=7 mse=0.001637
│  │  │  │  ├原图像.jpg
│  │  │  │  ├去噪后图像.jpg
│  │  │  │  ├带噪图像.jpg
│  │  ├中值滤波
│  │  │  ├lena.jpg
│  │  │  ├lena_gaussian_noise.jpg
│  │  │  ├lena_gray.jpg
│  │  │  ├lena_noise.jpg
│  │  │  ├medianfilt.m
│  │  │  ├椒盐噪声 3x3 mse=0.000167
│  │  │  │  ├原图像.jpg
│  │  │  │  ├去噪后图像.jpg
│  │  │  │  ├带噪图像.jpg
│  │  │  ├高斯噪声 5x5 mse=0.001298
│  │  │  │  ├原图像.jpg
│  │  │  │  ├去噪后图像.jpg
│  │  │  │  ├带噪图像.jpg
│  │  ├二维统计滤波
│  │  │  ├lena.jpg
│  │  │  ├lena_gaussian_noise.jpg
│  │  │  ├lena_gray.jpg
│  │  │  ├lena_noise.jpg
│  │  │  ├statisticsfilt.m
│  │  │  ├椒盐噪声 3x3 k=5 mse=0.000167
│  │  │  │  ├原图像.jpg
│  │  │  │  ├去噪后图像.jpg
│  │  │  │  ├带噪图像.jpg
│  │  │  ├高斯噪声 5x5 k=13 mse=0.001298
│  │  │  │  ├原图像.jpg
│  │  │  │  ├去噪后图像.jpg
│  │  │  │  ├带噪图像.jpg
│  │  ├均值滤波
│  │  │  ├lena.jpg
│  │  │  ├lena_gaussian_noise.jpg
│  │  │  ├lena_gray.jpg
│  │  │  ├lena_noise.jpg
│  │  │  ├meanfilt.m
│  │  │  ├椒盐噪声 3x3 mse=0.000458
│  │  │  │  ├原图像.jpg
│  │  │  │  ├去噪后图像.jpg
│  │  │  │  ├带噪图像.jpg
│  │  │  ├高斯噪声 5x5 mse=0.001629
│  │  │  │  ├原图像.jpg
│  │  │  │  ├去噪后图像.jpg
│  │  │  │  ├带噪图像.jpg
│  │  ├整图DCT变化法
│  │  │  ├dct2_compress.m
│  │  │  ├lena.jpg
│  │  │  ├输出图像
│  │  │  │  ├.DS_Store
│  │  │  │  ├ratio=0.1 mse=0.0011
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后DCT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.2 mse=4.1942e-04
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后DCT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.3 mse=1.9340e-04
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后DCT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.4 mse=7.8274e-05
│  │  │  │  │  ├.DS_Store
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后DCT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.5 mse=3.1625e-05
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后DCT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.6 mse=1.3233e-05
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后DCT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.7 mse=5.3626e-06
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后DCT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.8 mse=1.3448e-06
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后DCT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=0.9 mse=2.3126e-07
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后DCT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├ratio=1.0 mse=1.3367e-31
│  │  │  │  │  ├还原图像.jpg
│  │  │  │  │  ├量化后DCT系数矩阵.jpg
│  │  │  │  ├原DCT系数矩阵.jpg
│  │  ├维纳滤波
│  │  │  ├lena.jpg
│  │  │  ├lena_gaussian_noise.jpg
│  │  │  ├lena_gray.jpg
│  │  │  ├lena_noise.jpg
│  │  │  ├wienerfilt.m
│  │  │  ├椒盐噪声 9x9 mse=0.000909
│  │  │  │  ├原图像.jpg
│  │  │  │  ├去噪后图像.jpg
│  │  │  │  ├带噪图像.jpg
│  │  │  ├高斯噪声 7x7 mse=0.001624
│  │  │  │  ├原图像.jpg
│  │  │  │  ├去噪后图像.jpg
│  │  │  │  ├带噪图像.jpg
│  │  ├自适应中值滤波
│  │  │  ├lena.jpg
│  │  │  ├lena_gaussian_noise.jpg
│  │  │  ├lena_gray.jpg
│  │  │  ├lena_noise.jpg
│  │  │  ├self_adaption_median_filt.m
│  │  │  ├椒盐噪声 mse=0.000180
│  │  │  │  ├原图像.jpg
│  │  │  │  ├去噪后图像.jpg
│  │  │  │  ├带噪图像.jpg
│  │  │  ├高斯噪声 mse=0.001809
│  │  │  │  ├原图像.jpg
│  │  │  │  ├去噪后图像.jpg
│  │  │  │  ├带噪图像.jpg
│  │  ├非局部均值滤波
│  │  │  ├lena.jpg
│  │  │  ├lena_gaussian_noise.jpg
│  │  │  ├lena_gray.jpg
│  │  │  ├lena_noise.jpg
│  │  │  ├NLmeans.m
│  │  │  ├NLmeansfilt.m
│  │  │  ├椒盐噪声 ds=2 Ds=7 h=0.1 mse=0.000559
│  │  │  │  ├原图像.jpg
│  │  │  │  ├去噪后图像.jpg
│  │  │  │  ├带噪图像.jpg
│  │  │  ├高斯噪声 ds=2 Ds=7 h=0.1 mse=0.001284
│  │  │  │  ├原图像.jpg
│  │  │  │  ├去噪后图像.jpg
│  │  │  │  ├带噪图像.jpg
│  │  ├高斯滤波
│  │  │  ├gaussianfilt.m
│  │  │  ├lena.jpg
│  │  │  ├lena_gaussian_noise.jpg
│  │  │  ├lena_gray.jpg
│  │  │  ├lena_noise.jpg
│  │  │  ├椒盐噪声 3x3 sigma=1 mse=0.000423
│  │  │  │  ├原图像.jpg
│  │  │  │  ├去噪后图像.jpg
│  │  │  │  ├带噪图像.jpg
│  │  │  ├高斯噪声 5x5 mse=0.001575
│  │  │  │  ├原图像.jpg
│  │  │  │  ├去噪后图像.jpg
│  │  │  │  ├带噪图像.jpg
│  ├图像处理课程设计报告.doc

运行例图：



DCT、FFT压缩与均值滤波、中值滤波、高斯滤波、二维统计滤波、自适应中值滤波、维纳滤.zip (46.94 MB, 下载次数: 0, 售价: 50 积分)

2025-2-7 14:00 上传

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