【自编】MATLAB代码，其中包含了通信多普勒估计的实现以及绘制相关图形

1.首先，定义了一些参数，如载波频率fc、目标速度v和波长lambda。
2.接下来，使用linspace生成时间轴t，并使用指数函数生成原始信号s。原始信号是一个复数信号，其频率随时间变化。
3.为了模拟实际情况下的噪声影响，使用信噪比SNR_dB来计算噪声的标准差sigma。然后使用randn函数生成具有相同大小的高斯白噪声，并将其加到原始信号上得到接收信号x。
4.使用FFT函数fft对接收信号进行频谱分析，得到频谱f_shift。通过计算频率分辨率df和构建频率轴f，可以在频谱中找到最大幅值对应的索引，从而得到多普勒频移估计值f_est。
5.根据多普勒频移估计值和波长，估算目标速度velocity。
6.接下来，绘制原始信号和接收信号的实部和虚部随时间的变化图形，分别在两个子图中显示。
7.绘制接收信号的频谱，展示接收信号在频率域上的分布。
8.最后，通过命令窗口输出多普勒频移估计值和速度估计值。

这段代码演示了如何生成含有多普勒频移的信号，并进行频谱分析以获得目标速度的估计。同时，还展示了如何绘制原始信号、接收信号和频谱。

文件列表：
Untitled4.m

运行例图：



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2023-11-4 02:07 上传

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