【自编】使用最小二乘法的干扰源定位的MATLAB代码

代码实现了多个干扰源的定位功能。在代码中，首先定义了干扰源的数量（num_sources）和接收器的数量（num_receivers）。然后，通过随机生成函数生成了干扰源和接收器的位置。
接下来，使用pdist2函数计算了接收器和干扰源之间的距离。然后，通过生成随机测量误差并将其添加到距离矩阵中，模拟了测量误差的存在。
使用最小二乘法，通过构建线性方程组，将接收器的坐标和距离作为观测数据，求解了干扰源的估计位置。通过迭代每个干扰源，使用最小二乘法求解其位置，得到了干扰源的估计位置矩阵（estimated_positions）。
最后，通过可视化，将接收器、实际干扰源和估计干扰源的位置在图中展示出来，以便直观地观察定位结果。

文件列表：
Least_Squares_Interference_Localization

运行例图：



使用最小二乘法的干扰源定位的MATLAB代码.rar (896 Bytes, 下载次数: 0, 售价: 300 积分)

2024-4-23 03:04 上传

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