带期望传播和拉普拉斯的除数高斯过程模型的近似推理代码

文件列表：
├文件夹1：[Divisive-Gaussian-Processes-master]
│  ├(1)chol_tridiag.m
│  ├(2)covNoise.m
│  ├(3)covSEard.m
│  ├(4)covSEard2.m
│  ├(5)covSEiso.m
│  ├(6)covSEiso2.m
│  ├(7)covSum.m
│  ├文件夹1：[Datasets]
│  │  ├(1)Abalone.mat
│  │  ├(2)Autompg.mat
│  │  ├(3)Bodyfat.mat
│  │  ├(4)Cawley.mat
│  │  ├(5)Compressive.mat
│  │  ├(6)Diabetes.mat
│  │  ├(7)Goldberg.mat
│  │  ├(8)Housing.mat
│  │  ├(9)Motorcycle.mat
│  │  ├(10)Nix_Weigend.mat
│  │  ├(11)Ozone.mat
│  │  ├(12)Parkinson.mat
│  │  ├(13)ProstateCancer.mat
│  │  ├(14)Servo.mat
│  │  ├(15)Wahba.mat
│  │  ├(16)Wine.mat
│  │  └█
│  ├(8)demoDGP.m
│  ├(9)dgpMCMC.m
│  ├(10)DGP_ui.m
│  ├(11)EPDGP.m
│  ├(12)gpr.m
│  ├(13)LDGP.m
│  ├(14)LICENSE
│  ├(15)minimize.m
│  ├(16)momentsEstimation.m
│  ├(17)predictMedian.m
│  ├(18)predictNLPD.m
│  ├(19)predictQuantile.m
│  ├(20)README.md
│  ├(21)solve_chol.c
│  ├(22)solve_chol.m
│  ├(23)sq_dist.m
│  └█
└█

运行例图：



带期望传播和拉普拉斯的除数高斯过程模型的近似推理代码.zip (1.14 MB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

2024-1-31 11:04 上传

点击文件名下载附件