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粒子群Matlab代码 粒子群优化一维二维函数代码

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发表于 2024-1-19 15:37:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
文件列表:
├文件夹1:[pos_Code]
│  ├文件夹1:[Demo1]
│  │  ├(1)fun.m
│  │  ├文件夹1:[html]
│  │  │  ├(1)main.html
│  │  │  ├(2)main.png
│  │  │  ├(3)main_01.png
│  │  │  ├(4)main_02.png
│  │  │  ├(5)main_03.png
│  │  │  └█
│  │  ├(2)main.m
│  │  ├(3)wchange.m
│  │  └█
│  ├文件夹2:[Demo2]
│  │  ├(1)fun.m
│  │  ├文件夹1:[html]
│  │  │  ├(1)main.html
│  │  │  ├(2)main.png
│  │  │  ├(3)main_01.png
│  │  │  ├(4)main_02.png
│  │  │  ├(5)main_03.png
│  │  │  └█
│  │  ├(2)main.m
│  │  └█
│  ├文件夹3:[PSO_ToolBox]
│  │  ├文件夹1:[psopt]
│  │  │  ├(1)evolutioncomplete.m
│  │  │  ├(2)license.txt
│  │  │  ├文件夹1:[private]
│  │  │  │  ├(1)heart.m
│  │  │  │  ├(2)initstate.m
│  │  │  │  ├(3)overlaycontour.m
│  │  │  │  ├(4)overlaysurface.m
│  │  │  │  ├(5)psocheckbounds.m
│  │  │  │  ├(6)psocheckinitialpopulation.m
│  │  │  │  ├(7)psocheckpopulationinitrange.m
│  │  │  │  ├(8)psocreationbinary.m
│  │  │  │  ├(9)psocreationuniform.m
│  │  │  │  ├(10)psogenerateoutputmessage.m
│  │  │  │  ├(11)psogetinitialpopulation.m
│  │  │  │  ├(12)psorunhybridfcn.m
│  │  │  │  ├(13)quadrifolium.m
│  │  │  │  ├(14)unitcircle.m
│  │  │  │  ├(15)unitdisk.m
│  │  │  │  ├(16)void.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├(3)pso.m
│  │  │  ├(4)psobinary.m
│  │  │  ├(5)psoboundsabsorb.m
│  │  │  ├(6)psoboundspenalize.m
│  │  │  ├(7)psoboundsreflect.m
│  │  │  ├(8)psoboundssoft.m
│  │  │  ├(9)psocalculatepenalties.m
│  │  │  ├(10)psodemo.m
│  │  │  ├(11)psoiterate.m
│  │  │  ├(12)psooptimset.m
│  │  │  ├(13)psoplotbestf.m
│  │  │  ├(14)psoplotscorediversity.m
│  │  │  ├(15)psoplotswarm.m
│  │  │  ├(16)psoplotswarmsurf.m
│  │  │  ├(17)releasenotes.txt
│  │  │  ├文件夹2:[testfcns]
│  │  │  │  ├(1)ackleysfcn.m
│  │  │  │  ├(2)binarytestfcn.m
│  │  │  │  ├(3)dejongsfcn.m
│  │  │  │  ├(4)dropwavefcn.m
│  │  │  │  ├(5)griewangksfcn.m
│  │  │  │  ├(6)langermannsfcn.m
│  │  │  │  ├(7)nonlinearconstrdemo.m
│  │  │  │  ├(8)rastriginsfcn.m
│  │  │  │  ├(9)rosenbrocksfcn.m
│  │  │  │  ├(10)schwefelsfcn.m
│  │  │  │  ├(11)templatefcn.m
│  │  │  │  ├(12)testfcn1.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  └█
│  │  ├(1)psopt20131220.zip
│  │  ├文件夹2:[PSOt]
│  │  │  ├(1)A Particle Swarm Optimization (PSO) Primer.pdf
│  │  │  ├(2)DemoPSOBehavior.m
│  │  │  ├(3)goplotpso.m
│  │  │  ├(4)goplotpso4demo.m
│  │  │  ├文件夹1:[hiddenutils]
│  │  │  │  ├(1)forcecol.m
│  │  │  │  ├(2)forcerow.m
│  │  │  │  ├(3)linear_dyn.m
│  │  │  │  ├(4)normmat.m
│  │  │  │  ├(5)spiral_dyn.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├(5)license.txt
│  │  │  ├文件夹2:[nnet]
│  │  │  │  ├(1)demoPSOnet.m
│  │  │  │  ├(2)goplotpso4net.m
│  │  │  │  ├(3)pso_neteval.m
│  │  │  │  ├(4)trainpso.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├(6)pso_Trelea_vectorized.m
│  │  │  ├(7)ReadME.txt
│  │  │  ├文件夹3:[testfunctions]
│  │  │  │  ├(1)ackley.m
│  │  │  │  ├(2)alpine.m
│  │  │  │  ├(3)DeJong_f2.m
│  │  │  │  ├(4)DeJong_f3.m
│  │  │  │  ├(5)DeJong_f4.m
│  │  │  │  ├(6)f6.m
│  │  │  │  ├(7)f6mod.m
│  │  │  │  ├(8)f6_bubbles_dyn.m
│  │  │  │  ├(9)f6_linear_dyn.m
│  │  │  │  ├(10)f6_spiral_dyn.m
│  │  │  │  ├(11)Foxhole.m
│  │  │  │  ├(12)Griewank.m
│  │  │  │  ├(13)NDparabola.m
│  │  │  │  ├(14)Rastrigin.m
│  │  │  │  ├(15)Rosenbrock.m
│  │  │  │  ├(16)tripod.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  └█
│  │  ├(2)PSOt.zip
│  │  ├文件夹3:[psotb-beta-0.3]
│  │  │  ├(1)ChangeLog.txt
│  │  │  ├(2)DrawSwarm.m
│  │  │  ├文件夹1:[functions]
│  │  │  │  ├(1)DeJong.m
│  │  │  │  ├(2)Griewank.m
│  │  │  │  ├(3)Rastrigrin.m
│  │  │  │  ├(4)Rosenbrock.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├(3)f_Rastrigrin_10d20p
│  │  │  ├(4)f_Rastrigrin_10d40p
│  │  │  ├(5)f_Rastrigrin_10d80p
│  │  │  ├(6)f_Rastrigrin_20d20p
│  │  │  ├(7)f_Rastrigrin_20d40p
│  │  │  ├(8)get_psoOptions.m
│  │  │  ├(9)h_Rastrigrin_10d20p
│  │  │  ├(10)h_Rastrigrin_10d40p
│  │  │  ├(11)h_Rastrigrin_10d80p
│  │  │  ├(12)h_Rastrigrin_20d20p
│  │  │  ├(13)h_Rastrigrin_20d40p
│  │  │  ├(14)installation-help.pdf
│  │  │  ├(15)pso.m
│  │  │  ├(16)Readme.txt
│  │  │  ├(17)RunExp.m
│  │  │  ├(18)show_psoOptions.m
│  │  │  └█
│  │  ├(3)psotb-beta-0.3.zip
│  │  └█
│  └█
└█

运行例图:
01.jpg


粒子群Matlab代码 粒子群优化一维二维函数代码.zip (1.74 MB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)


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