找回密码
 立即注册

毕业设计:使用Matlab和Python,用于在MRI中识别肿瘤

[复制链接]
发表于 2023-12-9 04:32:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
文件列表:
├文件夹1:[Brain-Tumor-Identification-Project-master]
│  ├(1)Brain1.jpg
│  ├文件夹1:[Project Code]
│  │  ├(1)background.jpg
│  │  ├(2)CalculateAccuracy.m
│  │  ├(3)Features.xlsx
│  │  ├(4)Features_Brain.csv
│  │  ├(5)fuzzySegmentation.m
│  │  ├(6)glcm.m
│  │  ├(7)GUI_Error.fig
│  │  ├(8)GUI_Error.m
│  │  ├(9)GUI_Project.fig
│  │  ├(10)GUI_Project.m
│  │  ├(11)icon.jpg
│  │  ├(12)MedianFilter.m
│  │  ├文件夹1:[no]
│  │  │  ├(1)No1.jpg
│  │  │  ├(2)No10.jpg
│  │  │  ├(3)No11.jpg
│  │  │  ├(4)No12.jpg
│  │  │  ├(5)No13.jpg
│  │  │  ├(6)No14.jpg
│  │  │  ├(7)No15.jpg
│  │  │  ├(8)No16.jpg
│  │  │  ├(9)No17.jpg
│  │  │  ├(10)No18.jpg
│  │  │  ├(11)No19.jpg
│  │  │  ├(12)No2.jpg
│  │  │  ├(13)No20.jpg
│  │  │  ├(14)No21.jpg
│  │  │  ├(15)No22.jpg
│  │  │  ├(16)No23.jpg
│  │  │  ├(17)No24.jpg
│  │  │  ├(18)No25.jpg
│  │  │  ├(19)No26.jpg
│  │  │  ├(20)No27.jpg
│  │  │  ├(21)No28.jpg
│  │  │  ├(22)No29.jpg
│  │  │  ├(23)No3.jpg
│  │  │  ├(24)No30.jpg
│  │  │  ├(25)No31.jpg
│  │  │  ├(26)No32.jpg
│  │  │  ├(27)No33.jpg
│  │  │  ├(28)No34.jpg
│  │  │  ├(29)No35.jpg
│  │  │  ├(30)No36.jpg
│  │  │  ├(31)No37.jpg
│  │  │  ├(32)No38.jpg
│  │  │  ├(33)No39.jpg
│  │  │  ├(34)No4.jpg
│  │  │  ├(35)No40.jpg
│  │  │  ├(36)No41.jpg
│  │  │  ├(37)No42.jpg
│  │  │  ├(38)No43.jpg
│  │  │  ├(39)No44.jpg
│  │  │  ├(40)No45.jpg
│  │  │  ├(41)No46.jpg
│  │  │  ├(42)No47.jpg
│  │  │  ├(43)No48.jpg
│  │  │  ├(44)No49.jpg
│  │  │  ├(45)No5.jpg
│  │  │  ├(46)No50.jpg
│  │  │  ├(47)No51.JPG
│  │  │  ├(48)No52.JPG
│  │  │  ├(49)No53.jpg
│  │  │  ├(50)No54.jpg
│  │  │  ├(51)No55.jpg
│  │  │  ├(52)No56.jpg
│  │  │  ├(53)No57.jpg
│  │  │  ├(54)No58.jpg
│  │  │  ├(55)No59.JPG
│  │  │  ├(56)No6.jpg
│  │  │  ├(57)No60.JPG
│  │  │  ├(58)No61.jpg
│  │  │  ├(59)No62.jpg
│  │  │  ├(60)No63.jpg
│  │  │  ├(61)No64.jpg
│  │  │  ├(62)No65.jpg
│  │  │  ├(63)No66.JPG
│  │  │  ├(64)No67.jpg
│  │  │  ├(65)No68.jpg
│  │  │  ├(66)No69.jpg
│  │  │  ├(67)No7.jpg
│  │  │  ├(68)No70.jpg
│  │  │  ├(69)No71.jpg
│  │  │  ├(70)No72.jpg
│  │  │  ├(71)No73.jpg
│  │  │  ├(72)No74.jpg
│  │  │  ├(73)No75.jpg
│  │  │  ├(74)No76.jpg
│  │  │  ├(75)No77.jpg
│  │  │  ├(76)No78.jpg
│  │  │  ├(77)No79.jpg
│  │  │  ├(78)No8.jpg
│  │  │  ├(79)No80.JPG
│  │  │  ├(80)No81.jpg
│  │  │  ├(81)No82.jpg
│  │  │  ├(82)No83.jpg
│  │  │  ├(83)No84.jpg
│  │  │  ├(84)No85.jpg
│  │  │  ├(85)No86.jpg
│  │  │  ├(86)No87.jpg
│  │  │  ├(87)No88.jpg
│  │  │  ├(88)No89.jpg
│  │  │  ├(89)No9.jpg
│  │  │  ├(90)No90.jpg
│  │  │  ├(91)No91.jpg
│  │  │  ├(92)No92.jpg
│  │  │  └█
│  │  ├(13)RunAllPhotos.m
│  │  ├(14)segmentedImage.jpg
│  │  ├(15)svm.py
│  │  ├(16)svm_accuracy.py
│  │  ├文件夹2:[yes]
│  │  │  ├(1)Features_Brain.csv
│  │  │  ├(2)Y1.jpg
│  │  │  ├(3)Y10.JPG
│  │  │  ├(4)Y100.JPG
│  │  │  ├(5)Y101.jpg
│  │  │  ├(6)Y102.jpg
│  │  │  ├(7)Y103.jpg
│  │  │  ├(8)Y104.jpg
│  │  │  ├(9)Y105.jpg
│  │  │  ├(10)Y107.jpg
│  │  │  ├(11)Y108.jpg
│  │  │  ├(12)Y109.JPG
│  │  │  ├(13)Y11.jpg
│  │  │  ├(14)Y111.JPG
│  │  │  ├(15)Y112.JPG
│  │  │  ├(16)Y113.JPG
│  │  │  ├(17)Y114.JPG
│  │  │  ├(18)Y115.JPG
│  │  │  ├(19)Y116.JPG
│  │  │  ├(20)Y117.JPG
│  │  │  ├(21)Y12.jpg
│  │  │  ├(22)Y13.jpg
│  │  │  ├(23)Y14.jpg
│  │  │  ├(24)Y148.JPG
│  │  │  ├(25)Y15.jpg
│  │  │  ├(26)Y153.jpg
│  │  │  ├(27)Y154.jpg
│  │  │  ├(28)Y156.JPG
│  │  │  ├(29)Y157.JPG
│  │  │  ├(30)Y158.JPG
│  │  │  ├(31)Y159.JPG
│  │  │  ├(32)Y16.JPG
│  │  │  ├(33)Y160.JPG
│  │  │  ├(34)Y161.JPG
│  │  │  ├(35)Y162.jpg
│  │  │  ├(36)Y164.JPG
│  │  │  ├(37)Y165.JPG
│  │  │  ├(38)Y166.JPG
│  │  │  ├(39)Y167.JPG
│  │  │  ├(40)Y168.jpg
│  │  │  ├(41)Y169.jpg
│  │  │  ├(42)Y17.jpg
│  │  │  ├(43)Y170.JPG
│  │  │  ├(44)Y18.JPG
│  │  │  ├(45)Y180.jpg
│  │  │  ├(46)Y181.jpg
│  │  │  ├(47)Y182.JPG
│  │  │  ├(48)Y183.jpg
│  │  │  ├(49)Y184.JPG
│  │  │  ├(50)Y185.jpg
│  │  │  ├(51)Y186.jpg
│  │  │  ├(52)Y187.jpg
│  │  │  ├(53)Y188.jpg
│  │  │  ├(54)Y19.jpg
│  │  │  ├(55)Y192.JPG
│  │  │  ├(56)Y193.JPG
│  │  │  ├(57)Y194.jpg
│  │  │  ├(58)Y195.JPG
│  │  │  ├(59)Y2.jpg
│  │  │  ├(60)Y20.jpg
│  │  │  ├(61)Y21.jpg
│  │  │  ├(62)Y22.jpg
│  │  │  ├(63)Y23.JPG
│  │  │  ├(64)Y24.jpg
│  │  │  ├(65)Y242.JPG
│  │  │  ├(66)Y243.JPG
│  │  │  ├(67)Y244.JPG
│  │  │  ├(68)Y245.jpg
│  │  │  ├(69)Y246.JPG
│  │  │  ├(70)Y247.JPG
│  │  │  ├(71)Y248.JPG
│  │  │  ├(72)Y249.JPG
│  │  │  ├(73)Y25.jpg
│  │  │  ├(74)Y250.jpg
│  │  │  ├(75)Y251.JPG
│  │  │  ├(76)Y252.jpg
│  │  │  ├(77)Y253.JPG
│  │  │  ├(78)Y254.jpg
│  │  │  ├(79)Y255.JPG
│  │  │  ├(80)Y256.JPG
│  │  │  ├(81)Y257.jpg
│  │  │  ├(82)Y26.jpg
│  │  │  ├(83)Y27.jpg
│  │  │  ├(84)Y28.jpg
│  │  │  ├(85)Y29.jpg
│  │  │  ├(86)Y3.jpg
│  │  │  ├(87)Y30.jpg
│  │  │  ├(88)Y31.jpg
│  │  │  ├(89)Y32.jpg
│  │  │  ├(90)Y33.jpg
│  │  │  ├(91)Y34.jpg
│  │  │  ├(92)Y35.JPG
│  │  │  ├(93)Y36.JPG
│  │  │  ├(94)Y37.jpg
│  │  │  ├(95)Y38.jpg
│  │  │  ├(96)Y39.jpg
│  │  │  ├(97)Y4.jpg
│  │  │  ├(98)Y40.JPG
│  │  │  ├(99)Y41.jpg
│  │  │  ├(100)Y42.jpg
│  │  │  ├(101)Y43.JPG
│  │  │  ├(102)Y44.JPG
│  │  │  ├(103)Y45.JPG
│  │  │  ├(104)Y46.jpg
│  │  │  ├(105)Y47.JPG
│  │  │  ├(106)Y48.jpg
│  │  │  ├(107)Y49.JPG
│  │  │  ├(108)Y5.jpg
│  │  │  ├(109)Y50.JPG
│  │  │  ├(110)Y51.jpg
│  │  │  ├(111)Y52.jpg
│  │  │  ├(112)Y53.jpg
│  │  │  ├(113)Y54.jpg
│  │  │  ├(114)Y55.jpg
│  │  │  ├(115)Y56.jpg
│  │  │  ├(116)Y57.JPG
│  │  │  ├(117)Y58.JPG
│  │  │  ├(118)Y59.JPG
│  │  │  ├(119)Y6.jpg
│  │  │  ├(120)Y60.jpg
│  │  │  ├(121)Y61.jpg
│  │  │  ├(122)Y65.JPG
│  │  │  ├(123)Y66.JPG
│  │  │  ├(124)Y67.JPG
│  │  │  ├(125)Y69.jpg
│  │  │  ├(126)Y7.jpg
│  │  │  ├(127)Y70.jpg
│  │  │  ├(128)Y71.JPG
│  │  │  ├(129)Y73.jpg
│  │  │  ├(130)Y74.jpg
│  │  │  ├(131)Y75.JPG
│  │  │  ├(132)Y76.jpg
│  │  │  ├(133)Y77.jpg
│  │  │  ├(134)Y78.jpg
│  │  │  ├(135)Y79.jpg
│  │  │  ├(136)Y8.jpg
│  │  │  ├(137)Y81.jpg
│  │  │  ├(138)Y82.jpg
│  │  │  ├(139)Y85.JPG
│  │  │  ├(140)Y86.JPG
│  │  │  ├(141)Y89.JPG
│  │  │  ├(142)Y9.jpg
│  │  │  ├(143)Y90.jpg
│  │  │  ├(144)Y91.jpg
│  │  │  ├(145)Y92.jpg
│  │  │  ├(146)Y95.jpg
│  │  │  ├(147)Y96.jpg
│  │  │  ├(148)Y97.JPG
│  │  │  ├(149)Y98.jpg
│  │  │  ├(150)Y99.JPG
│  │  │  └█
│  │  ├文件夹3:[__pycache__]
│  │  │  ├(1)svm.cpython-37.pyc
│  │  │  ├(2)svm_accuracy.cpython-37.pyc
│  │  │  └█
│  │  └█
│  ├(2)splash.jpg
│  ├(3)splash.png
│  └█
└█

运行例图:
01.gif


毕业设计:使用Matlab和Python,用于在MRI中识别肿瘤.zip (7.23 MB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)


回复

使用道具 举报

小黑屋|获取积分|网站地图|必过源码 ( 湘ICP备2020019413号-2 )

GMT+8, 2024-11-8 20:17 , Processed in 0.062480 second(s), 23 queries .

Powered by Biguo100

2006-2023 Biguo100 Team

快速回复 返回顶部 返回列表