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在分析最小均方自适应滤波器(LMSAF)均方误差(MSE)的收敛性时,文献常用统计自相关矩阵

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发表于 2023-12-8 05:13:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
在分析最小均方自适应滤波器(LMSAF)均方误差(MSE)的收敛性时,文献常用统计自相关矩阵代替瞬时自相关矩阵以简化分析,由此得出的收敛条件比较粗糙。本程序指出:不相关高斯输入情况下,无需如上简化,可依据高斯阶矩因式分解定理得到确切的MSE收敛条件,相应的失调表式能更准确地预报失调

文件列表:
partA.m
partD.m
partE.m
partF.m
partG.m
vec.m

运行例图:
01.gif


在分析最小均方自适应滤波器(LMSAF)均方误差(MSE)的收敛性时,文献常用统计自相关矩阵.zip (7.85 KB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)


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