PSO-BP风电功率预测：将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化网络

PSO-BP风电功率预测：将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速，风向角的余弦值及正弦值，输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本，基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测

文件列表：
Input.mat
fitcal.m
goontest.mat
psobp.m
test.m
traindata1011.mat

运行例图：



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2023-11-22 03:29 上传

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