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基于MATLAB的交通标志识别

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发表于 2023-11-13 03:07:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
文件列表:
├文件夹1:[模式识别第三次作业]
│  ├文件夹1:[lm]
│  │  ├(1)0.bmp
│  │  ├(2)1.bmp
│  │  ├(3)2.bmp
│  │  ├(4)3.bmp
│  │  ├(5)4.bmp
│  │  ├(6)5.bmp
│  │  ├(7)6.bmp
│  │  ├(8)7.bmp
│  │  ├(9)8.bmp
│  │  ├(10)9.psd
│  │  ├(11)Template.xml
│  │  ├(12)Thumbs.db
│  │  └█
│  ├(1)40.bmp
│  ├(2)FeatureExtraction.fig
│  ├(3)FeatureExtraction.m
│  ├(4)FeatureExtraction_New.fig
│  ├(5)FeatureExtraction_New.m
│  ├(6)fname_array.mat
│  ├(7)fr.bmp
│  ├(8)Image0508.jpg
│  ├(9)Image0868.jpg
│  ├(10)lina.bmp
│  ├(11)Moment_calculate.m
│  ├(12)nofl.bmp
│  ├(13)nofr.bmp
│  ├(14)noleft.bmp
│  ├(15)noright.bmp
│  ├(16)nostop.bmp
│  ├(17)Pic_binaryedge_count.m
│  ├(18)Pic_binary_count.m
│  ├(19)Pic_binary_edge.m
│  ├(20)Pic_chain.m
│  ├(21)Pic_chain_array2number.m
│  ├(22)Pic_classifier.m
│  ├(23)Pic_features.m
│  ├(24)Pic_gray2binary.m
│  ├(25)Pic_gray_count.m
│  ├(26)Pic_pattern_3.m
│  ├(27)Pic_pattern_data.mat
│  ├(28)Pic_pattern_match.m
│  ├(29)Pic_pattern_match_3.m
│  ├(30)Pic_pull.m
│  ├(31)Pic_Red_Outstand.m
│  ├(32)Pic_rgb2_rgb_internal.m
│  ├(33)Pic_rgb2_rgb_internal_new.m
│  ├(34)Pic_RGBbased_classify.fig
│  ├(35)Pic_RGBbased_classify.m
│  ├(36)Pic_Rgray_Ggray_Bgray.fig
│  ├(37)Pic_Rgray_Ggray_Bgray.m
│  ├(38)Pic_test.m
│  ├(39)right.bmp
│  ├(40)S3a.bmp
│  ├(41)S4b.bmp
│  ├(42)signpost_data.mat
│  ├(43)signpost_data_generator.asv
│  ├(44)signpost_data_generator.fig
│  ├(45)signpost_data_generator.m
│  ├(46)t-401.bmp
│  ├(47)t-402.bmp
│  ├(48)t-403.bmp
│  ├(49)t-404.bmp
│  ├(50)t-405.bmp
│  ├(51)t-nofl1.bmp
│  ├(52)t-nofl2.bmp
│  ├(53)t-nofl3.bmp
│  ├(54)t-nofl4.bmp
│  ├(55)t-nofl5.bmp
│  ├(56)t-nofr1.bmp
│  ├(57)t-nofr2.bmp
│  ├(58)t-nofr3.bmp
│  ├(59)t-nofr4.bmp
│  ├(60)t-nofr5.bmp
│  ├(61)t-nostop1.bmp
│  ├(62)t-nostop2.bmp
│  ├(63)t-nostop3.bmp
│  ├(64)t-nostop4.bmp
│  ├(65)t-nostop5.bmp
│  ├(66)t-stop1.bmp
│  ├(67)t-stop2.bmp
│  ├(68)t-stop3.bmp
│  ├(69)t-stop4.bmp
│  ├(70)t-stop5.bmp
│  ├(71)倾斜.jpg
│  ├(72)停车让行.bmp
│  ├(73)减速让行.bmp
│  ├(74)单行线.bmp
│  ├(75)单行路(直行).bmp
│  ├(76)右侧变窄.bmp
│  ├(77)右侧绕行.bmp
│  ├(78)右转车道.bmp
│  ├(79)向右急转弯.bmp
│  ├(80)向右转弯.bmp
│  ├(81)向左急转弯.bmp
│  ├(82)向左转弯.bmp
│  ├(83)左侧变窄.bmp
│  ├(84)左侧变窄1.bmp
│  ├(85)左侧绕行.bmp
│  ├(86)慢行.bmp
│  ├(87)机动车行驶.bmp
│  ├(88)注意危险.bmp
│  ├(89)注意行人.bmp
│  ├(90)环形交叉.bmp
│  ├(91)直行.bmp
│  ├(92)直行和向右转弯.bmp
│  ├(93)直行车道.bmp
│  ├(94)禁止向右转弯.bmp
│  ├(95)禁止向左向右转弯.bmp
│  ├(96)禁止向左转弯.bmp
│  ├(97)禁止机动车通行.bmp
│  ├(98)禁止直行.bmp
│  ├(99)禁止直行和向右转弯.bmp
│  ├(100)禁止直行和向左转弯.bmp
│  ├(101)禁止车辆临时或长时停放.bmp
│  ├(102)禁止车辆长时停放.bmp
│  ├(103)禁止载货汽车通行.bmp
│  ├(104)禁止通行.bmp
│  ├(105)禁止通行1.bmp
│  ├(106)禁止驶入.bmp
│  ├(107)第六章 特征提取2010.ppt
│  ├(108)紧急停车带.bmp
│  ├(109)限制速度.bmp
│  ├(110)雾化.jpg
│  ├(111)靠右侧道路行驶.bmp
│  ├(112)靠左侧道路行驶.bmp
│  └█
└█

运行例图:
01.gif


基于MATLAB的交通标志识别.rar (3.83 MB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)


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