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【自编】使用反距离空间加权(IDW)方法进行插值的MATLAB代码

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发表于 2023-11-6 05:03:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
该程序利用随机数据生成了一个正弦函数,并在该函数中注入随机缺失值。然后,程序使用IDW方法进行插值,主要步骤如下:
1.设定反距离权重参数:参数p表示距离的幂次,参数radius表示邻近点的搜索半径。
2.对于每个缺失点,找出邻近的非缺失点。
3.计算邻近点到当前缺失点的距离权重。
4.使用加权平均值进行插值。
5.对于非缺失点,直接复制。
最终,程序将原始数据、缺失数据和插值数据绘制在同一幅图中,并输出相应的图例。

文件列表:
Untitled.m

运行例图:
01.gif


使用反距离空间加权(IDW)方法进行插值的MATLAB代码.rar (577 Bytes, 下载次数: 0, 售价: 100 积分)


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