基于稀疏字典和稀疏编码的图像去噪算法，基于低秩约束的高光谱条纹噪声去除，包含论文

发表于 2024-1-31 17:24:01

基于稀疏字典和稀疏编码的图像去噪算法，基于低秩约束的高光谱条纹噪声去除，包含论文及代码

文件列表：
├文件夹1：[稀疏分解图像去噪]
│  ├文件夹1：[Codes]
│  │  ├(1)cal_ssim.m
│  │  ├(2)csnr.m
│  │  ├(3)MILR_destripe.m
│  │  ├(4)MParSet.m
│  │  ├(5)NonPeriodical_Simulated.m
│  │  ├(6)ParSet.m
│  │  ├(7)Periodical_Simulated.m
│  │  ├(8)periodo.m
│  │  ├(9)phiprimeover2x.m
│  │  ├(10)pouxiantu.m
│  │  ├(11)power_spectrum.m
│  │  ├(12)SILR_destripe.m
│  │  ├(13)soft_shrink.m
│  │  ├(14)SVD_shrink.m
│  │  ├文件夹1：[Utilize]
│  │  │  ├文件夹1：[Moment Matching]
│  │  │  │  ├(1)MeanDN.m
│  │  │  │  ├(2)Moment_matching.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹2：[SGE]
│  │  │  │  ├(1)SGEdestripe.m
│  │  │  │  ├(2)SGE_Demo.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹3：[TV]
│  │  │  │  ├(1)TVdestripe.m
│  │  │  │  ├(2)TV_Demon.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹4：[UTV]
│  │  │  │  ├(1)shrink.m
│  │  │  │  ├(2)UTVdestripe.m
│  │  │  │  ├(3)UTV_Demon.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  ├文件夹5：[WFAF]
│  │  │  │  ├(1)adpative_FFT.m
│  │  │  │  ├(2)WFAF.m
│  │  │  │  └█
│  │  │  └█
│  │  └█
│  ├文件夹2：[Images]
│  │  ├(1)ir_background.png
│  │  ├(2)multi-images.mat
│  │  ├(3)Original_band30.tif
│  │  ├(4)Terra band30.tif
│  │  ├(5)Terra33_fig8.tif
│  │  └█
│  ├(1)test_destripe.m
│  └█
└█

运行例图：

基于稀疏字典和稀疏编码的图像去噪算法，基于低秩约束的高光谱条纹噪声去除，包含论文及代码.zip (2.07 MB, 下载次数: 0, 售价: 30 积分)

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